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模型:
anuragshas/whisper-large-v2-bn
英文Whisper Large-v2 Bengali
该模型是在mozilla-foundation/common_voice_11_0 bn数据集上对 openai/whisper-large-v2 进行微调的版本。在评估集上取得了以下结果:
- 损失值: 0.0746
- Wer: 11.1086
模型描述
需要更多信息
预期用途和限制
需要更多信息
训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数:
- 学习率: 1e-05
- 训练批次大小: 32
- 评估批次大小: 16
- 随机种子: 42
- 分布式类型: 多GPU
- 优化器: Adam，beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型: 线性
- 学习率调度器热身步数: 100
- 训练步数: 1000
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer |
|---|---|---|---|---|
| 0.046 | 1.21 | 1000 | 0.0746 | 11.1086 |
框架版本
- Transformers 4.26.0.dev0
- Pytorch 1.13.0+cu117
- Datasets 2.7.1.dev0
- Tokenizers 0.13.2