项目地址： LLMPruner：大语言模型裁剪工具

LLMPruner是一个大语言模型裁剪工具，通过对大语言模型的冗余词表进行裁剪，减少模型参数量，降低显存占用，提升训练速度，并且能够保留预训练中学习到的知识。

本项目对Bloom进行词表裁剪，保留中文token和常用的英文token，词表由250880将至46145，缩减为原来的18.39%。裁剪得到的Bloom模型如下表：

使用方法：

from transformers import BloomTokenizerFast, BloomForCausalLM

tokenizer = BloomTokenizerFast.from_pretrained('YeungNLP/bloom-1b4-zh')
model = BloomForCausalLM.from_pretrained('YeungNLP/bloom-1b4-zh')
print(tokenizer.batch_decode(model.generate(tokenizer.encode('长风破浪会有时', return_tensors='pt'))))