密码模型的模型卡

模型详情

模型描述

密码模型旨在与 Credential Digger 一起使用，以自动过滤误报的密码发现。

• 开发者：SAP OSS
• 共享者[可选]：Hugging Face
• 模型类型：文本分类
• 语言（自然语言处理）：en
• 许可证：Apache-2.0
• 相关模型：
  • 父模型：RoBERTa
• 获取更多信息的资源：
  • GitHub Repo
  • Associated Paper

使用

直接使用

该模型直接集成到 Credential Digger 中，可用于过滤扫描中的误报密码发现。

超范围使用

该模型不应被用于故意创建对人们不友好或疏远的环境。

训练详情

训练数据

CodeBERT-base-mlm 在泄露检测数据集上进行了微调。

训练过程

预处理

需要更多信息。

速度、大小、时间

需要更多信息。

评估

需要更多信息。

测试数据、因素和指标

测试数据

需要更多信息。

因素

需要更多信息。

指标

需要更多信息。

结果

需要更多信息。

模型检查

需要更多信息。

环境影响

可以使用 Machine Learning Impact calculator 中提供的 Lacoste et al. (2019) 来估算碳排放量。

• 硬件类型：需要更多信息
• 使用时间：需要更多信息
• 云服务提供商：需要更多信息
• 计算区域：需要更多信息
• 排放的碳量：需要更多信息

技术规格[可选]

模型架构和目标

需要更多信息。

计算基础设施

需要更多信息。

硬件

需要更多信息。

软件

需要更多信息。

引用

TBD

模型卡作者[可选]

SAP OSS与Ezi Ozoani和Hugging Face团队合作。

模型卡联系方式

需要更多信息。

如何开始使用该模型

该模型直接集成到Credential Digger中，可用于过滤扫描的误报发现。

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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
 
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("SAPOSS/password-model")
 
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("SAPOSS/password-model")