bart-large-cnn-samsum-ChatGPT_v3

这个模型是在未知数据集上对 philschmid/bart-large-cnn-samsum 进行微调的版本。

模型描述

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使用目的与限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

在训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批大小: 4
• 评估批大小: 4
• 种子: 42
• 优化器: Adam, betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮数: 3
• 混合精度训练: Native AMP

框架版本

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.12.1
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.2