chatgpt-gpt4-prompts-bart-large-cnn-samsum

这个模型生成ChatGPT/BingChat和GPT-3的提示，是在 this 数据集上进行微调的版本 philschmid/bart-large-cnn-samsum 。它在评估集上获得以下结果:

• 训练损失: 1.2214
• 验证损失: 2.7584
• Epoch: 4

Streamlit

这个模型支持一个 Streamlit 的Web用户界面，用于运行chatgpt-gpt4-prompts-bart-large-cnn-samsum模型:

训练超参数

在训练过程中使用了以下超参数:

• 优化器: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• training_precision: float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.3
• TensorFlow 2.11.0
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2