ParsBERT (v2.0)

ParsBERT是用于波斯语理解的基于Transformer的模型

我们根据波斯语语料库重构了词汇表，并对ParsBERT v1.1进行了微调，以便在其他领域中使用ParsBERT提供一些功能！请关注 ParsBERT 仓库以获取有关之前和当前模型的最新信息。

波斯情感[Digikala，SnappFood，DeepSentiPers]

它旨在基于情感偏见对文本进行分类，例如评论。我们对这个任务测试了三个着名的数据集：Digikala用户评论，SnappFood用户评论和DeepSentiPers中的两个二元型和多形式型。

SnappFood

Snappfood （一家在线食品送餐公司）用户的评论，共计70000条，有两个标签（即极性分类）：

下载您可以从 here 下载数据集

结果

下表总结了ParsBERT相对于其他模型和架构获得的F1分数。

如何使用:hugs:

BibTeX条目和引文信息

请在出版物中引用如下：

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

问题？

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