LitLat BERT

LitLat BERT是一个三语言模型，采用xlm-roberta-base架构，在立陶宛、拉脱维亚和英语语料库上进行训练。与 multilingual BERT 相比，该模型专注于三种语言的表现更好，同时提供了跨语言知识转移的选项，这是单语模型所没有的。

命名实体识别评估

我们将LitLat BERT与多语言BERT（mBERT）、XLM-RoBERTa（XLM-R）和单语拉脱维亚BERT（LVBERT）（Znotins和Barzdins，2020）进行比较。报告了在三个数据集中共享的三个命名实体类别（人物、地点、组织）的宏F1分数。