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模型:
DeividasM/whisper-small-lt
英文
Whisper Small LT - Lithuanian Whisper
此模型是在Common Voice 11.0数据集上通过微调 openai/whisper-small 版本而来的。在评估集上取得了以下结果：
- Loss: 0.3871
- Wer: 32.6561
模型描述
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预期用途和限制
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训练和评估数据
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训练过程
训练超参数
训练时使用了以下超参数：
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_steps: 500
- training_steps: 4000
- mixed_precision_training: Native AMP
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer |
|---|---|---|---|---|
| 0.2419 | 1.8 | 1000 | 0.3749 | 38.7707 |
| 0.0425 | 3.6 | 2000 | 0.3591 | 34.2345 |
| 0.0062 | 5.4 | 3000 | 0.3779 | 32.7555 |
| 0.0034 | 7.19 | 4000 | 0.3871 | 32.6561 |
框架版本
- Transformers 4.25.0.dev0
- Pytorch 1.12.1+cu113
- Datasets 2.6.1
- Tokenizers 0.13.2