数据集介绍：[数据集名称]

数据集概述

斯坦福情感树库是一个包含完全标记的句法树的语料库，可以对语言中情感的组合效应进行全面分析。该语料库基于Pang和Lee（2005年）介绍的数据集，包含11,855个从电影评论中提取的单个句子。它使用斯坦福解析器进行解析，并包含来自这些解析树的215,154个唯一短语，每个短语由3个人类评判员进行注释。

完整句子的二元分类实验（将中性句子丢弃，将负面或稍微负面的句子与稍微正面或正面的句子进行区分）将数据集称为SST-2或SST二进制数据集。

支持的任务和排行榜

• 情感分类

语言

数据集中的文本为英语（en）。

数据集结构

数据实例

{'idx': 0,
 'sentence': 'hide new secretions from the parental units ',
 'label': 0}

数据字段

• idx：递增的索引ID。
• 句子：表达对电影的观点的完整句子。
• 标签：观点的情感，可以是“negative”（0）或“positive”（1）。测试集标签已隐藏（-1）。

数据集划分

数据集创建

策划理由

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原始数据来源

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Tomatometmakorelim

注释

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据集的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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其他信息

数据集策划

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许可信息

未知

引用信息

@inproceedings{socher-etal-2013-recursive,
    title = "Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank",
    author = "Socher, Richard  and
      Perelygin, Alex  and
      Wu, Jean  and
      Chuang, Jason  and
      Manning, Christopher D.  and
      Ng, Andrew  and
      Potts, Christopher",
    booktitle = "Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = oct,
    year = "2013",
    address = "Seattle, Washington, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/D13-1170",
    pages = "1631--1642",
}

贡献

感谢 @albertvillanova 添加此数据集。