数据集卡片: "squad_v1_pt"

数据集摘要

SQuAD 数据集的葡萄牙语翻译版。该翻译是使用 Google Cloud API 自动完成的。

支持的任务和排行榜

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数据集结构

数据实例

• 下载的数据集文件大小：39.53 MB
• 生成的数据集大小：96.72 MB
• 总磁盘使用量：136.25 MB

'train' 的一个示例如下所示。

This example was too long and was cropped:

{
    "answers": {
        "answer_start": [0],
        "text": ["Saint Bernadette Soubirous"]
    },
    "context": "\"Arquitetonicamente, a escola tem um caráter católico. No topo da cúpula de ouro do edifício principal é uma estátua de ouro da ...",
    "id": "5733be284776f41900661182",
    "question": "A quem a Virgem Maria supostamente apareceu em 1858 em Lourdes, na França?",
    "title": "University_of_Notre_Dame"
}

数据字段

各拆分中的数据字段相同。

• id: 字符串属性。
• title: 字符串属性。
• context: 字符串属性。
• question: 字符串属性。
• answers: 包含的字典属性:
  • text: 字符串属性。
  • answer_start: int32 属性。

数据拆分

数据集创建

策划理由

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源数据

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注释

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据集的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策划者

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许可信息

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引用信息

@article{2016arXiv160605250R,
       author = {{Rajpurkar}, Pranav and {Zhang}, Jian and {Lopyrev},
                 Konstantin and {Liang}, Percy},
        title = "{SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2016,
          eid = {arXiv:1606.05250},
        pages = {arXiv:1606.05250},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1606.05250},
}

贡献

感谢 @thomwolf ， @albertvillanova ， @lewtun ， @patrickvonplaten 添加此数据集。