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[Dataset Name] 数据集卡片

数据集概述

SuperLim 2.0是SuperLim 1.0的延续,旨在为瑞典自然语言理解系统的评估和分析提供标准化套件。该项目受到GLUE/SuperGLUE项目的启发,名称取自其瑞典翻译“lim”为“glue”的意思。

支持的任务和排行榜

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语言

瑞典语

数据集结构

数据实例

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数据字段

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数据划分

大多数数据集都有训练集、开发集和测试集。然而,有几个数据集(supersim、sweanalogy和swesat-synonyms)只有训练集和测试集。诊断任务swediagnostics和swewinogender只有一个测试集,但它们可以在训练在swenli上的模型上进行评估,因为它们也是基于NLI的。

数据集创建

策划理由

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源数据

初始数据收集和归一化

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源语言制作者是谁?

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注释

注释过程

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注释者是谁?

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个人和敏感信息

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使用数据时的注意事项

数据集的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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其他信息

数据集创建者

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许可信息

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引用信息

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贡献

要整体引用,请使用标准引用。如果使用或参考单独的资源,请引用这些资源的特定参考文献:

标准引用:

Yvonne Adesam,Aleksandrs Berdicevskis,Felix Morger(2020年):[SwedishGLUE – Towards a Swedish Test Set for Evaluating Natural Language Understanding Models]( https://gup.ub.gu.se/publication/299130?lang=sv

数据集引用:

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感谢 Felix Morger 添加了这个数据集。