“quoref” 数据集卡片

数据集概述

Quoref是一个问答数据集，用于测试阅读理解系统的指代推理能力。该数据集包含来自维基百科的4.7K个段落，共有24K个问题，系统必须在选择段落中适当的跨度来回答问题之前解决指代关系。

支持的任务和排行榜

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语言

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数据集结构

数据实例

• 下载的数据集文件大小：5.08 MB
• 生成的数据集大小：49.82 MB
• 总磁盘使用量：54.90 MB

'验证'示例如下所示。

This example was too long and was cropped:

{
    "answers": {
        "answer_start": [1633],
        "text": ["Frankie"]
    },
    "context": "\"Frankie Bono, a mentally disturbed hitman from Cleveland, comes back to his hometown in New York City during Christmas week to ...",
    "id": "bfc3b34d6b7e73c0bd82a009db12e9ce196b53e6",
    "question": "What is the first name of the person who has until New Year's Eve to perform a hit?",
    "title": "Blast of Silence",
    "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Blast_of_Silence"
}

数据字段

所有拆分的数据字段都相同。

• id：字符串特征。
• 问题：字符串特征。
• 上下文：字符串特征。
• 标题：字符串特征。
• url：字符串特征。
• 答案：包含的字典特征：
  • 答案起始位置：int32特征。
  • 文本：字符串特征。

数据拆分

数据集创建

策划理由

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源数据

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注释

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据集的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策划者

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许可信息

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引用信息

@article{allenai:quoref,
      author    = {Pradeep Dasigi and Nelson F. Liu and Ana Marasovic and Noah A. Smith and  Matt Gardner},
      title     = {Quoref: A Reading Comprehension Dataset with Questions Requiring Coreferential Reasoning},
      journal   = {arXiv:1908.05803v2 },
      year      = {2019},
}

贡献

感谢 @lewtun ， @patrickvonplaten ， @thomwolf 添加了此数据集。