数据集:

newsgroup

语言:

en

计算机处理:

monolingual

大小:

10K<n<100K

语言创建人:

found

批注创建人:

found

源数据集:

original
英文

"newsgroup" 数据集卡片

数据集概述

"20 Newsgroups" 数据集是大约 20,000 个新闻组文档的集合,基本上均匀地分布在 20 个不同的新闻组中。据我所知,这个数据集最初可能是由肯·朗(Ken Lang)收集的,可能是为了他的 "Newsweeder:学习筛选 netnews document",尽管他并没有明确提到这个数据集。 "20 Newsgroups" 数据集已经成为机器学习技术在文本应用方面的一个常用数据集,例如文本分类和文本聚类。

不包括交叉发布(post)并且只包括 "From" 和 "Subject" 标头(headers)。

支持的任务和排行榜

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语言

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数据集结构

数据实例

18828_alt.atheism
  • 下载的数据集文件大小: 14.67 MB
  • 生成的数据集大小: 1.67 MB
  • 使用的磁盘总量: 16.34 MB

"train" 的示例如下所示。

18828_comp.graphics
  • 下载的数据集文件大小: 14.67 MB
  • 生成的数据集大小: 1.66 MB
  • 使用的磁盘总量: 16.33 MB

"train" 的示例如下所示。

18828_comp.os.ms-windows.misc
  • 下载的数据集文件大小: 14.67 MB
  • 生成的数据集大小: 2.38 MB
  • 使用的磁盘总量: 17.05 MB

"train" 的示例如下所示。

18828_comp.sys.ibm.pc.hardware
  • 下载的数据集文件大小: 14.67 MB
  • 生成的数据集大小: 1.18 MB
  • 使用的磁盘总量: 15.85 MB

"train" 的示例如下所示。

18828_comp.sys.mac.hardware
  • 下载的数据集文件大小: 14.67 MB
  • 生成的数据集大小: 1.06 MB
  • 使用的磁盘总量: 15.73 MB

"train" 的示例如下所示。

数据字段

所有拆分中的数据字段均相同。

18828_alt.atheism
  • text : 一个字符串特征。
18828_comp.graphics
  • text : 一个字符串特征。
18828_comp.os.ms-windows.misc
  • text : 一个字符串特征。
18828_comp.sys.ibm.pc.hardware
  • text : 一个字符串特征。
18828_comp.sys.mac.hardware
  • text : 一个字符串特征。

数据拆分

name train
18828_alt.atheism 799
18828_comp.graphics 973
18828_comp.os.ms-windows.misc 985
18828_comp.sys.ibm.pc.hardware 982
18828_comp.sys.mac.hardware 961

数据集创建

策划理由

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源数据

初始数据收集和规范化

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谁是源语言的生产者?

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注释

注释过程

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谁是注释人员?

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策划者

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许可信息

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引用信息

@incollection{LANG1995331,
title = {NewsWeeder: Learning to Filter Netnews},
editor = {Armand Prieditis and Stuart Russell},
booktitle = {Machine Learning Proceedings 1995},
publisher = {Morgan Kaufmann},
address = {San Francisco (CA)},
pages = {331-339},
year = {1995},
isbn = {978-1-55860-377-6},
doi = {https://doi.org/10.1016/B978-1-55860-377-6.50048-7},
url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9781558603776500487},
author = {Ken Lang},
}

贡献

感谢 @mariamabarham @thomwolf @lhoestq 添加此数据集。