数据集标签

['dropped spike', 'enemy', 'planted spike', 'teammate']

图片数量

{'valid': 1983, 'train': 6927, 'test': 988}

如何使用

• 安装 datasets ：

pip install datasets

• 加载数据集：

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("keremberke/valorant-object-detection", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow 数据集页面

https://universe.roboflow.com/daniels-magonis-0pjzx/valorant-9ufcp/dataset/3

引用

@misc{ valorant-9ufcp_dataset,
    title = { valorant Dataset },
    type = { Open Source Dataset },
    author = { Daniels Magonis },
    howpublished = { \\url{ https://universe.roboflow.com/daniels-magonis-0pjzx/valorant-9ufcp } },
    url = { https://universe.roboflow.com/daniels-magonis-0pjzx/valorant-9ufcp },
    journal = { Roboflow Universe },
    publisher = { Roboflow },
    year = { 2022 },
    month = { nov },
    note = { visited on 2023-01-27 },
}

许可

CC BY 4.0

数据集摘要

此数据集于2022年12月22日下午5:10通过roboflow.com导出

Roboflow是一个端到端的计算机视觉平台，帮助您

• 与团队合作进行计算机视觉项目
• 收集和组织图片
• 理解非结构化图像数据
• 注释和创建数据集
• 导出、训练和部署计算机视觉模型
• 使用主动学习来改善数据集

它包括9898张图片。果树被用COCO格式进行了标注。

对每个图像应用了以下预处理：

• 调整大小为416x416（拉伸）

没有应用图像增强技术。