Set14 数据集数据卡片

数据集概要

Set14 是一个用于图像超分辨率任务的评估数据集，包含14个RGB图像。它首次作为论文“On single image scale-up using sparse-representations”的测试集使用，作者是 Zeyde et al. (2010) 。

使用 pip 进行安装：

pip install datasets super-image

使用 super-image 库评估模型：

from datasets import load_dataset
from super_image import EdsrModel
from super_image.data import EvalDataset, EvalMetrics

dataset = load_dataset('eugenesiow/Set14', 'bicubic_x2', split='validation')
eval_dataset = EvalDataset(dataset)
model = EdsrModel.from_pretrained('eugenesiow/edsr-base', scale=2)
EvalMetrics().evaluate(model, eval_dataset)

支持的任务和排行榜

该数据集通常用于评估图像超分辨率任务。

非官方 super-image 榜单：

• Scale 2
• Scale 3
• Scale 4
• Scale 8

语言

不适用。

数据集结构

数据示例

bicubic_x2 的验证示例如下所示。

{
    "hr": "/.cache/huggingface/datasets/downloads/extracted/Set14_HR/baboon.png",
    "lr": "/.cache/huggingface/datasets/downloads/extracted/Set14_LR_x2/baboon.png"
}

数据字段

所有拆分中的数据字段相同。

• hr: 高分辨率（HR）图像的路径字符串。
• lr: 低分辨率（LR）图像的路径字符串。

数据拆分

数据集创建

策划理由

[需要更多信息]

原始数据

[需要更多信息]

[需要更多信息]

注释

没有注释。

没有标注者。

个人和敏感信息

[需要更多信息]

使用数据的注意事项

数据的社会影响

[需要更多信息]

偏见讨论

[需要更多信息]

其他已知限制

[需要更多信息]

其他信息

数据集维护者

• 原始作者： Zeyde et al.

许可信息

仅限学术用途。

引用信息

@inproceedings{zeyde2010single,
  title={On single image scale-up using sparse-representations},
  author={Zeyde, Roman and Elad, Michael and Protter, Matan},
  booktitle={International conference on curves and surfaces},
  pages={711--730},
  year={2010},
  organization={Springer}
}

贡献者

感谢 @eugenesiow 添加此数据集。