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数据集:
boolq
任务:
文本分类
语言:
en
计算机处理:
monolingual大小:
10K<n<100K语言创建人:
found批注创建人:
crowdsourced源数据集:
original许可:
cc-by-sa-3.0
英文Boolq 数据集卡片
数据集概要
BoolQ 是一个用于回答是/否问题的数据集，包含15942个样例。这些问题是自然出现的——在无提示和无约束的环境中生成的。每个样例是一个三元组（问题、段落、答案），标题作为可选的附加上下文。文本对分类的设置类似于现有的自然语言推理任务。
支持的任务和排行榜
语言
数据集结构
数据实例
默认- 下载的数据集文件大小：8.77 MB
- 生成的数据集大小：7.83 MB
- 使用的总磁盘空间量：16.59 MB
"验证"的一个例子如下所示。
This example was too long and was cropped:
{
"answer": false,
"passage": "\"All biomass goes through at least some of these steps: it needs to be grown, collected, dried, fermented, distilled, and burned...",
"question": "does ethanol take more energy make that produces"
}
数据字段
所有分割的数据字段都是相同的。
默认- 问题：字符串特征。
- 答案：布尔特征。
- 段落：字符串特征。
数据分割
| name | train | validation |
|---|---|---|
| default | 9427 | 3270 |
数据集创建
策划理由
源数据
初始数据收集和规范化 资源语言的生产者是谁？注释
注释过程 注释者是谁？个人和敏感信息
使用数据的注意事项
数据的社会影响
偏见讨论
其他已知限制
其他信息
数据集策划者
许可信息
BoolQ 在 Creative Commons Share-Alike 3.0 许可下发布。
引用信息
@inproceedings{clark2019boolq,
title = {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
author = {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
booktitle = {NAACL},
year = {2019},
}
贡献
感谢 @lewtun 、 @lhoestq 、 @thomwolf 、 @patrickvonplaten 、 @albertvillanova 添加了这个数据集。