SciCo 数据集卡片

数据集概述

SciCo 包含上下文中的提及簇和它们之间的层次结构。该语料库来自计算机科学论文，其中的概念提及方法和来自计算机科学各领域的任务。科学概念存在显著挑战：它们通常采用多样的形式（例如，类条件图像合成和分类图像生成）或具有歧义（例如，AI领域和系统研究中的网络架构）。为了构建 SciCo，我们采用了三种资源进行了新的候选生成方法的开发：低覆盖率知识库（ https://paperswithcode.com/ ）、噪声上义词提取器和策划的候选项。

支持的任务和排行榜

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语言

数据集中的文本为英文。

数据集结构

数据实例

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数据字段

• flatten_tokens: 主题中所有标记的列表
• flatten_mentions: 提及的数组，每个提及由 [开始位置，结束位置，簇标识符] 表示
• tokens: 段落的数组
• doc_ids: tokens 中每个段落的文档标识符
• metadata: 每个文档标识符的元数据
• sentences: tokens 中每个段落的句子边界 [开始位置，结束位置]
• mentions: 提及的数组，每个提及由 [段落标识符，开始位置，结束位置，簇标识符] 表示
• relations: 簇标识符之间的二元关系的数组 [父节点，子节点]
• id: 主题的标识符
• hard_10 和 hard_20（仅在测试集中存在）: 基于Levenshtein相似度的最难 10% 或 20% 主题的标识
• source: 主题的来源，PapersWithCode（pwc）、上义词或策划的

数据拆分

数据集创建

策划理由

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源数据

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注释

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个人隐私信息

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使用数据的注意事项

数据集的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

附加信息

数据集策划者

该数据集最初由Arie Cattan、Sophie Johnson、Daniel Weld、Ido Dagan、Iz Beltagy、Doug Downey和Tom Hope创建，Arie在Allen Institute of Artificial Intelligence实习期间创建了该数据集。

许可信息

该数据集以 Apache License 2.0 发布。

引用信息

@inproceedings{
    cattan2021scico,
    title={SciCo: Hierarchical Cross-Document Coreference for Scientific Concepts},
    author={Arie Cattan and Sophie Johnson and Daniel S. Weld and Ido Dagan and Iz Beltagy and Doug Downey and Tom Hope},
    booktitle={3rd Conference on Automated Knowledge Base Construction},
    year={2021},
    url={https://openreview.net/forum?id=OFLbgUP04nC}
}

贡献者

感谢 @ariecattan 添加了此数据集。