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阿里巴巴的Qwen3.6-27B在大多数编程基准测试中都优于更强大的前代
2026年04月27日 由 alex 发表
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阿里巴巴发布了Qwen3.6-27B，一个新的密集开源模型，拥有270亿参数。据阿里巴巴称，该模型在几乎所有测试的编码基准测试中都优于其更庞大的前身Qwen3.5-397B-A17B（3970亿参数）。它在SWE-bench Verified中得分为77.2，高于76.2;在Terminal-bench 2.0中得分为59.3，而52.5。
该模型既能处理文本推理，也能处理多模态推理。作为一个“密集”模型，它比更复杂的 MoE（专家混合）架构更容易运行，后者会根据任务激活不同的子模型。
Qwen3.6-27B 可通过 Qwen Studio、阿里云 Model Studio API 以及 Hugging Face 和 ModelScope 上的开放权重访问。它面向那些希望拥有强大编码性能但不想处理庞大模型的开发者。
文章来源：https://the-decoder.com/qwen3-6-27b-beats-much-larger-predecessor-on-most-coding-benchmarks/
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