数据集成和分析领域的巨头QlikTech国际公司今天在其年度客户大会上于奥兰多揭开了一系列新的代理人工智能功能的面纱。

此次更新包括用于预测和自动化的新AI代理、对现有AI代理组合的增强，以及与ServiceNow公司的新战略合作伙伴关系，Qlik将在工作流数据结构中整合其产品。

在今天的主题演讲中，Qlik首席执行官迈克·卡波内（如图）表示，他与许多企业客户交谈时发现，他们正面临“AI清算”，因为他们难以从其代理AI投资中获得任何价值。“我花了很多时间与客户的高管、CEO、CIO和CFO会面，”他说。“现在有一件事变得非常非常清楚：有挫折感。外面有很多挫折感。为什么？因为公司在AI上花了很多钱，但没有得到回报。他们没有得到价值。”

卡波内认为，这些困难的原因是缺乏信任和AI行业的巨大“噪音”。为此，Qlik希望同时解决三个问题：数据质量、治理和AI透明度的“黑箱”问题。根据卡波内的说法，太多的AI工具试图提供答案，却没有解释它们是如何或为什么做出这些决定的，这在企业决策者中造成了“信任危机”。

为了弥合这一信任差距，Qlik正在扩展其AI代理家族，包括一个新的预测代理，将在本季度晚些时候推出。用户可以用自然语言提出前瞻性商业问题，它将自动构建合适的机器学习模型，生成预测并解释结果，以便用户理解其预测背后的思维。

同时还有一个新的自动化代理，使数据团队能够更进一步，使用自然语言提示触发基于预测代理分析结果的复杂工作流。例如，如果预测代理预测供应链问题，自动化代理可以在外部系统中自动创建新的采购工作流，以尝试寻找替代供应商。

公司还在将代理自动化扩展到数据工程中，新功能用于“声明性管道”和实时数据路由。这些旨在消除数据团队在构建和维护供AI系统使用的数据管道时面临的摩擦，确保提供给它们的信息是新鲜和受治理的。

这些功能将通过增强Qlik与ServiceNow的战略联盟，Qlik分析引擎将与工作流数据结构平台集成。目标是提高ServiceNow自身AI代理使用的数据质量。

与ServiceNow的合作将提供“从洞察到行动的更好路径，”卡波内说。它还引入了新的Qlik数据连接器用于ServiceNow数据目录，这将增强对数据血统、移动和结构的可见性，卡波内说。通过将Qlik数据分析引擎和Qlik AI与ServiceNow的工作流数据结构集成，用户将能够获得新的业务关系和模式洞察，并提出支持更智能行动的建议。

ServiceNow数据和分析产品生态系统副总裁普拉莫德·马哈德万说，人类和AI代理相似，因为他们做出的决策仅仅取决于为他们提供信息的数据。“我们与Qlik的合作将第三方数据的洞察直接连接到ServiceNow内部，扩展了工作流数据结构到关键数据已经存在的系统，”他说。“结果是：人们和代理在工作流中基于可信、受治理的智能和决策准备好的数据采取行动。”

Qlik首席战略官詹姆斯·费舍尔在SiliconANGLE Media的移动直播工作室theCUBE上出现，讨论了AI治理问题的更多细节：