微软公司正在逐步实现其自主人工智能代理的愿景，这些代理不仅仅是聊天工具。

今天，微软宣布推出Copilot Cowork，这是Microsoft 365平台中的一项新功能，能够处理“长时间、多步骤的任务”，这些任务以前只能在持续的人类监督下完成。

Copilot Cowork是在博客文章中由微软的AI at Work首席营销官Jared Spataro宣布的。他表示，这项新功能通过公司的Frontier计划提供，该计划允许企业在更广泛发布之前测试尖端的AI功能。

微软的Copilot工具已经存在了几年，但直到现在，它主要集中在生成任务上，比如总结电子邮件或撰写电子邮件或博客文章的文本。而Copilot Cowork则是为委派而设计的，因此不再需要人类执行复杂工作流程中的每一步，现在用户可以描述他们想要的结果，让AI自主完成所有这些任务。

Spataro表示，用户只需告诉Copilot Cowork他们想要完成什么，它就会制定计划，然后立即执行必要的任务以实现目标，并在各种Microsoft 365应用程序和文件中进行推理。尽管如此，人类监督仍然存在。在其工作过程中，人类可以监控代理的进度，并在其偏离轨道时“引导”其回到正确的方向，Spataro说。

该系统基于Work IQ框架，旨在教会Copilot关于组织数据的特定背景，同时确保遵循其安全和治理协议。Spataro表示，Copilot Cowork的目标是提高工作效率，消除人类在不同应用程序之间频繁切换的需要。

即使是完成每月预算审查这样相对简单的任务，也需要人类不断在Excel、Outlook、Teams和SharePoint等平台之间切换。需要收集所需数据并与同事协调，然后将所有内容汇总成报告。

Copilot Cowork消除了所有这些麻烦。它充当“协调者”，执行诸如每日简报和日历管理等任务，而无需提示完成每个单独的步骤。

Capital Group Companies Inc.的企业技术高级副总裁Barton Warner表示，Copilot Cowork的重点是采取实际行动，而不是生成内容和答案。“它连接步骤，协调任务，并在日常工作流程中贯彻执行，”他解释道。

多模型研究

Copilot Cowork的最大优势之一是其多模型方法，集成了OpenAI Group PBC的GPT模型和Anthropic PBC的Claude。这可以在公司新增强的“研究员”代理中看到，该代理现在通过新的“批判”层访问这两个AI模型。

其工作方式是OpenAI的GPT模型将起草一个响应，然后由Claude进行审核以确保其准确性并验证引用的正确性。Spataro表示，这种组合使研究员代理在DRACO基准测试中的得分提高了13.8%。

此外，还可以反转角色，让Claude起草响应，GPT进行事实核查。然后，通过新的“模型委员会”功能，用户可以比较每个模型的结果，查看它们的共识、分歧以及独特输出。这就像有多个研究人员在同一个项目上工作。

通过允许不同模型执行不同角色，一个负责起草响应，一个负责批判，微软试图建立一个更具弹性的系统，以减少早期AI系统中存在的“幻觉”。通过允许人类交叉参考不同AI的工作，企业可以在更大信任的基础上扩大AI自动化。