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Inception 推出 Mercury 2，首个基于扩散的语言推理模型
人工智能初创公司Inception Labs推出了首个基于扩散的推理AI模型。它又快又便宜。
与传统语言模型不同，Mercury 2 是同时细化多个文本块，而不是逐字逐字地处理文本。这家初创公司把这比作编辑一次性修改整个草稿，而不是只看单个单词。
目前最明显的优势是速度和价格。据《盗梦空间》报道，Mercury 2在Nvidia Blackwell GPU上达到每秒1009个令牌，端到端延迟仅为1.7秒，而启用推理功能时，Gemini 3闪存为14.4秒，Claude Haiku 4.5为23.4秒。公司声称其输出质量可与领先的速度优化型号媲美。
定价为每百万输入代币0.25美元，每百万输出代币0.75美元，比Gemini 3 Flash（0.50美元/3.00美元）在输入价低一半，输出价低四倍，输入价约为Claude Haiku 4.5（1.00美元/5.00美元）的四倍，输出价超过两倍半。
该模型支持128K上下文窗口、工具使用和JSON输出。Inception的目标是拥有延迟敏感应用的公司，如语音助手、编程工具和搜索系统。
Mercury 2 现已通过兼容 OpenAI 的 API 提供。公司可以申请抢先体验，模型也可以直接在聊天中进行测试。
人工智能行业正在寻找变形金刚之后的未来
去年11月，Inception从包括Microsoft、Nvidia和Snowflake在内的投资者那里筹集了5000万美元。该初创公司于2025年初展示了首个原型。随着水星2号的推出，盗梦空间现已推出具备推理能力的量产机型。
Google Deepmind也在开发基于扩散的语言模型。Gemini Diffusion在基准测试中表现与当时的Gemini 2.0 Flash Lite模型相当。然而，自2025年5月首次展示扩散实验以来，谷歌尚未对该扩散实验发表任何声明。
更广泛地说，越来越多的初创公司正在探索替代主流变压器架构的方案。基于扩散的语言模型能否长期维持，仍是一个未知数。
