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新兴AI初创公司Humans&获得Nvidia和GV支持的4.8亿美元融资
Humans& Inc.是一家仅成立三个月的人工智能初创公司，今天宣布完成了4.8亿美元的种子轮融资，公司估值达到44.8亿美元。
此次投资由SV Angel和公司创始人之一Georges Harik领投。Harik是谷歌的早期员工之一，曾参与开发多个核心服务。谷歌母公司Alphabet Inc.通过其GV基金参与了此次融资，其他投资者还包括Nvidia公司、杰夫·贝索斯以及其他六位以上的投资者。
Humans&的初创团队由大约20名AI专家组成，他们来自OpenAI Group PBC、Anthropic PBC、Meta Platforms Inc.及其他AI市场的主要参与者。Humans&表示，其研究人员正在开发神经网络，以提高工人的生产力。
根据《纽约时报》的报道，该公司的模型将加速与协作相关的任务和在线研究。它们还预计会自动化“适合机器的其他任务”。
在一篇博客文章中，公司暗示其目标之一是为其AI软件配备执行长时间活动的能力。这些活动是需要大型语言模型花费数小时或更长时间才能完成的复杂任务。
长时间处理是机器学习研究人员的一个主要关注点。例如，谷歌最近透露它开发了一种专门为长时间使用案例优化的AI模型设计。该架构的核心功能是一个称为元控制器的组件。当AI模型接到长时间任务时，元控制器会生成优化模型推理工作流程的软件模块。
Humans&还计划为其软件提供多代理使用案例的支持。这意味着其AI模型将能够与其他神经网络合作完成多步骤任务。此外，该公司的模型将主动向工人询问完成特定任务所需的信息。
Humans&计划使用强化学习来训练其算法。这是一种研究人员常用来开发推理模型的训练方法。在强化学习项目中，AI完成一组训练任务，并根据其完成任务的效果收到正面或负面的反馈。算法利用这些反馈来提高其输出质量。
与某些其他开发方法不同，强化学习不需要研究人员用解释性标签丰富其训练数据，从而降低了成本。然而，由于通常需要大量显卡来训练推理模型，它仍可能是资本密集型的。这可能是Humans&筹集如此大规模种子轮融资的原因之一。
《纽约时报》报道，该公司计划在今年早些时候推出其首款产品。
