近两年前，Motional正处于自动驾驶汽车发展的关键时刻。

这家公司由现代汽车集团和Aptiv共同投资40亿美元成立，曾错过与合作伙伴Lyft推出无人驾驶出租车服务的最后期限。随着Aptiv不再作为其财务支持者之一，现代汽车加大了10亿美元的投资以维持公司的运营。几次裁员，包括在2024年5月进行的40%重组裁员，将公司员工从约1400人缩减到不到600人。同时，AI的进步正在改变工程师开发技术的方式。

Motional必须进化，否则就会面临淘汰。它暂停了一切并选择了进化的道路。

Motional告诉TechCrunch，它已经重启了其无人驾驶出租车计划，采用AI优先的方法来开发其自动驾驶系统，并承诺在2026年底前在拉斯维加斯推出商业无人驾驶服务。公司已经向员工开放了一项无人驾驶出租车服务——车上有一名安全操作员。计划在今年晚些时候与未命名的网约车合作伙伴向公众提供该服务。（Motional与Lyft和Uber已有合作关系。）到年底，安全操作员将从无人驾驶出租车中撤出，真正的商业无人驾驶服务将开始，公司表示。

“我们看到AI领域的所有进步带来了巨大的潜力；同时我们也看到，虽然我们有一个安全的无人驾驶系统，但在实现一个可以普及和全球扩展的经济解决方案方面存在差距，”Motional总裁兼首席执行官Laura Major在公司拉斯维加斯设施的演讲中说道。“因此，我们做出了非常艰难的决定，暂停我们的商业活动，短期内放慢速度，以便加快速度。”

这意味着从传统的机器人方法转向基于AI基础模型的方法。Motional从未缺乏AI。Motional的自动驾驶系统使用单独的机器学习模型来处理感知、跟踪和语义推理。但它也使用更多基于规则的程序来处理软件堆栈中的其他操作。Major表示，单独的机器学习模型使其成为一个复杂的软件网络。

与此同时，最初为语言构建的AI模型开始应用于机器人和其他物理AI系统，包括自动驾驶的发展。那种变压器架构使得构建大型复杂AI模型成为可能，最终导致ChatGPT的出现和使用激增。

Motional正在寻找方法将这些较小的模型结合并整合到一个单一的骨干中，允许端到端架构。它还为开发者保留了较小的模型，Major解释说，这给了Motional两全其美的优势。

“这对于两件事非常关键；一是更容易泛化到新城市、新环境、新场景，”她说。“另一个是以成本优化的方式做到这一点。例如，下一个城市的交通灯可能不同，但你不必重新开发或重新分析这些。你只需收集一些数据，训练模型，它就能在新城市中安全运行。”

TechCrunch在拉斯维加斯进行了一次30分钟的自动驾驶体验，亲身体验了Motional的新方法。一次演示无法准确评估自动驾驶系统。然而，它可以指出与以前版本的差异和进步。

我看到的进步是，当我乘坐的现代Ioniq 5自动驾驶地驶离拉斯维加斯大道，进入Aria酒店的接送区时。这些繁忙的区域在拉斯维加斯是出了名的，我的体验也不例外，因为自动驾驶车辆缓慢地绕过停下的出租车和卸客，变道，然后再变回来，经过几十个人、巨大的花盆和汽车。

Motional之前与合作伙伴Lyft在拉斯维加斯运营了一项网约车服务，使用的车辆可以自动处理部分行程。停车场和酒店代客泊车及应用程序接送区从未是这些操作的一部分。安全操作员总是在方向盘后面，负责导航停车场或酒店大堂繁忙的接送点。

仍然有更多的进步要做。车辆内向乘客显示的图形仍在开发中。虽然在我的演示乘坐中从未发生过脱离——这意味着安全操作员接管——但车辆确实花了一些时间绕过一辆双排停放的亚马逊送货车。

尽管如此，Major认为Motional正在以安全和经济有效的方式前进。她说，其大股东现代汽车对此持长期承诺。

“我认为所有这些的真正长期愿景是将4级自动驾驶技术应用到人们的私人汽车上，”Major说，指的是一个术语，意味着系统处理所有驾驶而无需人为干预。“无人驾驶出租车是第一站，并产生巨大影响。但最终，我认为任何原始设备制造商都希望将其集成到他们的汽车中。”