随着AI从简单的聊天机器人发展到能够执行操作的系统，Linux基金会正在启动一个新组织，旨在防止AI代理分裂成一系列不兼容的、封闭的产品。

这个组织被称为Agentic AI Foundation（AAIF），将作为与AI代理相关的开源项目的中立平台。AAIF的启动得到了Anthropic、Block和OpenAI的捐赠支持。

Anthropic正在捐赠其MCP（模型上下文协议），这是一种连接模型和代理到工具和数据的标准方式；到工具和数据；Block正在贡献其开源代理框架Goose；而OpenAI则带来了AGENTS.md，这是一个简单的说明文件，开发者可以将其添加到代码库中，以告知AI编码工具如何运作。你可以将这些工具视为代理时代的基本管道。

AAIF的其他成员包括 AWS、彭博社、Cloudflare和谷歌，这表明业界在推动共享的保护措施，以便AI代理可以在大规模上值得信赖。

在OpenAI工程师Nick Cooper看来，协议本质上是一种共享语言，让不同的代理和系统可以协同工作，而不需要每个开发者从头开始重新发明集成。

“我们需要多个[协议]来协商、沟通和协同工作，以为人们提供价值，这种开放性和沟通是为什么永远不会只有一个提供商、一个主机、一个公司，”Cooper告诉TechCrunch。

Jim Zemlin，Linux基金会的执行董事，在关于启动的对话中更直白地表示：目标是避免未来出现“封闭墙”专有堆栈的情况，其中工具连接、代理行为和编排被锁定在少数平台后面。

“通过将这些项目汇集在AAIF下，我们现在能够协调互操作性、安全模式和专门针对AI代理的最佳实践，”Zemlin说。

Block——Square和Cash App背后的金融科技公司——并不以AI基础设施闻名，但它通过Goose在开放性上做出了努力。AI技术负责人Brad Axen将其视为开放替代方案可以在规模上匹配专有代理的证明，数千名工程师每周使用它进行编码、数据分析和文档编制。

开源Goose对Block来说有双重目的。

“将其推向世界为其他人提供了一个帮助我们改进它的地方，”Axen告诉TechCrunch。“我们有很多来自开源的贡献者，他们所做的一切改进都会回馈到我们公司。”

同时，将Goose捐赠给Linux基金会使Block能够获得社区压力测试，同时将其定位为AAIF愿景的一个工作示例——一个设计用于插入共享构建模块的代理框架，如MCP和AGENTS.md。

Anthropic在协议层面也采取了类似的举措，将MCP交给Linux基金会。目标是：使MCP成为连接AI模型与工具、数据和应用程序的中立基础设施，而不是无休止的单次适配器。

“主要目标是让世界上有足够的采用，使其成为事实上的标准，”MCP联合创始人David Soria Parra告诉TechCrunch。“如果我们有一个开放的集成中心，开发者可以一次构建某个东西并在任何客户端上使用，我们都会更好。”

将MCP捐赠给AAIF表明该协议不会由单一供应商控制。

这一治理点是Linux基金会创建新伞形组织的核心原因。该组织已经托管了主要的AI和开发者基础设施项目——从PyTorch和Ray到Kubernetes——但表示AAIF专门针对代理标准和编排，包括共享的安全模式和互操作性。

AAIF的结构通过“定向基金”资助，这意味着公司可以通过会员费贡献资金。但Linux基金会的Zemlin认为，资金并不等于控制：项目路线图由技术指导委员会设定，没有单一成员可以单方面决定方向。

然而，大问题是AAIF是否会成为真正的基础设施，还是仅仅是另一个行业标志联盟。

“成功的早期指标，除了这些标准的采用之外，还包括全球供应商代理使用的共享标准的开发和实施，”Zemlin说。

对于OpenAI的Cooper来说，成功将表现为标准的演变：“我不希望它成为一个停滞的东西。我不希望这些协议成为这个基金会的一部分，然后就停在那里两年。它们应该不断发展并持续接受更多的输入。”

还有一个更微妙的后果：即使在开放治理下，一个公司的实现也可能成为默认选择，仅仅因为它发布得最快或获得了最多的使用。Zemlin说，这不一定是坏事。他指出开源历史——如Kubernetes“赢得”容器竞赛——作为证据，表明“主导地位来自于优点而非供应商控制。”

对于开发者和企业来说，短期吸引力显而易见：减少构建自定义连接器的时间，更可预测的代理行为跨代码库，以及在注重安全的环境中更简单的部署。