您尚未登录账户
您的企业账号申请正在审核中
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max，用于处理全天候工程任务
OpenAI 正在用 GPT-5.1-Codex-Max 更新其编码环境，这是一款新模型，旨在处理大量上下文并解决需要数小时完成的复杂工程任务。
OpenAI 发布了其最新的“代理”编码模型 GPT-5.1-Codex-Max。公司表示，该系统专为“长期运行、细致工作”打造，取代了之前的 GPT-5.1-Codex，成为所有 Codex 接口的标准。
在编码基准SWE-Bench验证测试中，GPT-5.1-Codex-Max预计将获得77.9%的最高分，超过Anthropic和谷歌最近发布的Gemini 3。该模型在内部“SWE-Lancer IC SWE”基准测试中也从66.3%提升至79.9%。
OpenAI表示，新模型比前代少用30%的“思考代币”，同时保持了相同的质量。在实际任务中，它的运行速度也提升了27%到42%。对于延迟无关紧要的工作，新增了一个“超高”推理模式，可以分配更多时间来思考。
据OpenAI介绍，GPT-5.1-Codex-Max也是首个专门训练以在Windows环境中有效工作的模型，旨在提升其处理命令行任务的能力。公司声称95%的工程师每周使用Codex，自工具推出以来，拉取请求数量增长了70%。
目前，ChatGPT Plus、Pro、Team、Edu 和 Enterprise 用户已开放访问权限，Max 版本将取代旧型号成为默认，前一版本仅几天后就将关闭。那个短命的前身每百万输入代币成本为1.25美元，输出代币成本为10美元;OpenAI尚未公布新型号的价格。预计API访问即将实现。
对于ChatGPT Plus用户，每五小时限制为45到225条本地消息和10到60个云端任务。专业用户可获得显著更大的容量，限制在同一期间300到1500条本地消息和50到400项云任务之间。
新技术支持全天的编码会话
OpenAI表示，该模型可以在内部测试中专注于单一任务“超过24小时”，处理修复测试失败或迭代实现等任务。虽然OpenAI未透露这些工作负载的具体细节，但这一说法与Anthropic近期关于其Sonnet 4.5模型能够长时间运行的声明相呼应。
为了管理这些长时间的会话，OpenAI 使用一种称为“压缩”的过程。当模型填满上下文窗口时，会自动压缩会话历史。系统总结相关信息，丢弃不重要的细节，使AI能够在数百万代币中保留核心任务和关键步骤。GPT-5.1-Codex-Max 是首个原生训练以跨多个上下文窗口工作方式的模型。
