OpenAI 正在运行一个雄心勃勃的内部项目,旨在自动化初级投资银行家通常处理的重复性任务。据彭博社报道,该公司已聘请了 100 多名前银行家,他们正在利用他们的金融建模经验来训练人工智能系统。这项工作以“水星”的代号运作。
该团队包括来自高盛、摩根大通、摩根士丹利、布鲁克菲尔德、Evercore 和 KKR 等大公司的前员工,以及来自哈佛和麻省理工学院的 MBA 学生。他们是通过第三方供应商招募的,按照灵活的时间表工作,每小时收入约为 150 美元。每周,参与者都会构建一个模拟合并、重组或首次公开募股等交易的财务模型。他们编写简单的提示,将结果转换为 Microsoft Excel,并根据反馈优化模型 - 所有这些都遵循标准的行业格式。
该项目的招聘几乎完全自动化。正如彭博社的消息人士所解释的那样,候选人首先由人工智能聊天机器人进行 20 分钟的面试,然后完成知识和建模测试。他们完成的模型会被审查,审查者的反馈会直接进入 OpenAI 的训练数据。从这些例子中获得的知识旨在教人工智能如何自行生成金融模型,从而有可能消除初级分析师花费数小时进行的一些繁琐的基础工作。
OpenAI 发言人告诉彭博社,该公司与“各个领域的专家合作,以改进和评估我们模型的能力”,并指出这些专家是由外部供应商招募和支付报酬的。