Anthropic PBC本周初，Anthropic推出了一款名为Claude for Life Sciences的新工具，旨在支持科学研究，并将其Claude Code代理编码工具的使用范围扩展到网络和移动应用程序。

在这两项公告中，Claude for Life Sciences可能更具吸引力，因为公司将其最强大的人工智能模型进行了定制，以帮助科学家更高效地执行药物发现等任务。公司表示，Claude已被重新设计，以便与实验室研究人员常用的流行实验室工具进行连接。

这一公告标志着公司首次涉足生命科学领域。Claude for Life Sciences旨在帮助研究人员在药物发现过程的每个阶段，通过阅读研究、构思理论、计算数据，甚至准备提交给监管机构的文件来实现这一目标。

Anthropic生物学和生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams在接受CNBC的采访时表示，此次发布标志着公司在这一领域进行重大投资的一个重要时刻。他补充道：“我们希望世界上所有生命科学工作中有一个有意义的比例是在Claude上运行的，就像今天的编码一样。”

为此，Anthropic创建了多个集成，使Claude for Life Sciences能够与Benchling、10x Genomics、PubMed和Synapse.org等研究平台协同工作。通过这些集成，科学家可以直接从这些平台中提取数据到Claude中，而无需导出文件或切换应用程序。公司还联系了多家咨询合作伙伴，包括德勤、毕马威和Caylent Inc.，以帮助生命科学组织充分利用Claude。

仅在几个月前加入Anthropic的Kauderer-Abrams表示，公司受到许多研究人员已经使用标准Claude模型来辅助研究的事实的鼓舞。这激励公司为研究人员构建一个专用版本的Claude，并为其构建所需的额外基础设施。

Claude for Life Sciences基于Anthropic最强大的大型语言模型Claude Sonnet 4.5，旨在更好地执行阅读实验室协议和其他科学相关任务。在演示中，公司展示了一位科学家如何使用Claude for Life Sciences对比两种不同的新药剂量计划。她可以直接从Benchling中提取数据，自动生成表格，比较差异，然后在原始系统中更新信息。完成后，她使用Claude for Life Sciences为监管机构生成研究报告。

公司表示，这种工作通常需要几天时间，因为手动汇总结果和验证一切需要时间，但使用Claude，只需几分钟即可完成。然而，Kauderer-Abrams迅速指出，AI无法加速整个药物发现过程。例如，AI无法加速临床试验等环节。

Anthropic和Claude可以帮助加速科学工作流程中更重复的部分，如繁琐的分析和比较、监管文件等。“我们在这里确保这种转变发生，并且是负责任地进行的，”Kauderer-Abrams说。

Claude Code登陆网络和移动端

Anthropic今天的另一个更新涉及Claude Code，这是一款之前仅限于开发者终端的代理编码工具，现在即将登陆其移动应用和Claude.ai网络应用。该代理在这些平台上推出作为“研究预览”，目前仅限于拥有Pro和Max账户的用户访问，公司表示。

这实际上是开发者与Claude Code互动的一种新方式，但Anthropic认为这将非常方便，特别是对于希望代理并行运行多个明确定义的编码任务的开发者。他们可以将代理连接到他们的GitHub存储库，告诉它要做什么，然后只需坐下来监督他们的工作，因为新代码会出现在网络界面中。代理将在侧边栏运行，而分配任务的列表将出现在左侧。

公司指出，每个Claude Code会话都在其自己的沙盒环境中运行出于安全原因，所有Git交互都通过安全代理服务进行，这有助于确保它只能访问其有授权的存储库。

Claude Code最近获得了一项新功能，允许开发者在其处理问题时引导它，这一功能在网络和移动应用中可用，因此他们可以在不打断其工作的情况下引导代理，可能避免不得不重新开始任务。

“开发者现在可以管理一组Claude Code实例，而不是一次管理单个编码任务，并确信它们会安全独立地完成，”公司表示。“这与其说是观看Claude工作，不如说是委派给整个团队——你分配工作，Claude负责执行，你在每个任务完成时审查结果。”

据Anthropic称，它一直在大量依赖Claude Code本身，代理帮助编写了其自身代码库的约90%。这使其工程团队在过去几个月中将生产力提高了约67%。Claude Code也为公司带来了可观的收入，年收入运行率超过5亿美元。