谷歌的Nano Banana图像生成模型，正式名称为Gemini 2.5 Flash Image，已经在全球范围内掀起了热潮自从上个月推出以来。但在印度，这一模型已经发展出独特的创意生命，复古肖像和本地趋势迅速走红——即使隐私和安全问题开始浮现。

根据谷歌DeepMind的Gemini Apps多模态生成负责人David Sharon本周在媒体会议上的发言，印度已成为Nano Banana使用量排名第一的国家。该模型的流行也推动了Gemini应用在印度的App Store和Google Play免费应用排行榜上名列前茅。根据Appfigures的数据，该应用也攀升至全球应用商店排行榜的顶端。

鉴于印度的规模——世界第二大智能手机市场和仅次于中国的第二大在线人口——该国在采用方面领先并不令人意外。但吸引谷歌注意的不仅是有多少人使用Nano Banana，而是他们如何使用：数百万印度人以独特的本地方式、高度创意的方式，甚至在某些情况下完全出乎意料地与AI模型互动。

一个突出的趋势是印度人使用Nano Banana重新创造受1990年代宝莱坞启发的复古造型，想象他们在那个时代的样子，配以特定时期的时尚、发型和化妆。Sharon告诉记者，这一趋势在印度是本地化的。

复古趋势的一个变体是一些人称之为“AI纱丽”的现象，用户生成穿着传统印度服饰的复古风格肖像。

另一个印度本地趋势是人们在城市景观和标志性地标前生成自拍，如大本钟和英国的复古电话亭。

“我们在一开始就看到了很多这样的情况，”Sharon说。

印度用户还在尝试使用Nano Banana变换物体，创造时间旅行效果，甚至重新想象自己为复古邮票。其他人则生成黑白肖像或使用模型来可视化与年轻时的自己相遇。

其中一些趋势并非起源于印度，但该国在帮助它们获得全球关注方面发挥了关键作用。一个例子是小雕像趋势，人们生成自己的微型版本，通常将它们放在电脑屏幕前。Sharon说，这一趋势最初在泰国出现，随后传播到印度尼西亚，并在印度获得关注后成为全球现象。

除了Nano Banana，谷歌还观察到一个趋势，即印度用户在Gemini应用上使用其Veo 3 AI视频生成模型，从祖父母和曾祖父母的旧照片中创建短视频。

所有这些都帮助推动了Gemini在印度的App Store和Google Play上的受欢迎程度。根据Appfigures与TechCrunch独家分享的数据，从一月到八月，该应用在印度的月均下载量为190万次——比美国高出约55%——占全球月下载量的16.6%。

截至八月，印度的下载总数为1520万次；而美国今年迄今为止的下载量为980万次，Appfigures数据显示。

在Nano Banana更新发布后，印度的Gemini应用日下载量显著激增，从9月1日开始在两个应用商店共安装了55,000次。下载量在9月13日达到峰值，为414,000次——增长了667%——自9月10日起在iOS App Store上占据总榜首位，自9月12日起在Google Play上占据总榜首位，包括所有类别，Appfigures数据显示。

尽管印度在下载量上领先，但该国在Gemini应用的应用内购买上并不占据首位。根据Appfigures的数据，自推出以来，该应用在iOS上的全球消费者支出估计为640万美元。美国占最大份额，为230万美元（35%），而印度贡献了95,000美元（1.5%）。然而，印度在9月1日至16日期间的支出创下了18%的月度增长记录，达到13,000美元——相比之下，同期全球增长为11%。这使得印度比全球增长率高出七个百分点，比美国高出17个百分点以上，美国的增长率不到1%。

话虽如此，与其他AI应用一样，用户上传个人照片到Gemini以改变外观的行为引发了担忧。

“当用户要求我们满足他们的查询时，我们尽力去满足。我们不会试图去猜测用户的意图是什么，”Sharon在回答关于谷歌如何处理印度和其他主要市场用户的数据滥用和隐私问题时说。“我们真的努力去改进这一点，并且我们已经改进了这一点，以大胆地满足您的请求。”

谷歌在Nano Banana模型生成的图像上放置了一个可见的菱形水印，并使用其SynthID工具嵌入了一个隐藏的标记来识别AI生成的内容。SynthID允许谷歌检测并标记图像是否是使用其模型创建的。

Sharon告诉记者，谷歌正在与可信的测试人员、研究人员和其他专家测试一个检测平台。公司还计划推出一个面向消费者的版本，让任何人都可以检查图像是否是AI生成的。

“这仍然是第一天，我们仍在学习，并且我们在一起学习。未来可能需要改进的地方，正是用户、媒体、学术界和专家的反馈帮助我们改进，”Sharon说。