初创公司Parallel Web Systems Inc.今天推出了一个云平台,供人工智能应用进行在线研究。
这家成立两年的公司由前Twitter首席执行官Parag Agrawal领导。Parallel得到了Khosla Ventures、First Round Capital、Index Ventures等多家投资者的支持。据去年一月报道,该公司已筹集了3000万美元的资金。
Parallel的平台使AI模型能够将公共网络中的数据整合到提示响应中。根据公司介绍,其软件每天已经为早期用户完成数百万项研究任务。这些客户包括“一些增长最快的AI公司”,Parallel的员工在博客文章中详细说明了这一点,该文章今天发布。
公司表示,其平台适用于多种使用场景。例如,AI编程助手可以利用该软件从GitHub代码库中提取代码。零售商可以用它来收集竞争对手产品目录的信息。
该平台提供了八个具有不同能力的AI研究引擎。最快、最具成本效益的引擎可以在一分钟内处理请求。Parallel最强大的引擎Ultra8x可以检索更详细的信息,并需要最多30分钟来完成一项研究任务。
平台的提示响应包括置信度评分,帮助客户评估检索数据的质量。此外,Parallel提供了引用,使得验证数据变得更容易。
客户可以选择让平台以特定格式组织其收集的信息。例如,一家公司可以要求Parallel将竞争对手网站的产品评论整理成三列的电子表格。还可以自定义其他细节,包括平台用于完成每项研究任务的计算能力。
Parallel在今天的发布之前将其平台与GPT-5进行了比较。评估使用了BrowseComp和DeepResearch Bench,这两个基准测试LLM进行在线研究的能力。Parallel的顶级Ultra8x研究引擎在这两个基准测试中均比GPT-5高出10%以上。
AI模型可以通过三个应用程序编程接口访问公司的平台。有一个通用的任务API,以及一个专门优化用于支持AI代理的搜索API。Parallel的第三个API专为优先考虑低延迟的聊天机器人和其他应用程序设计。
在今天的发布博客文章中,公司表示正在努力扩大其平台支持的使用场景范围。公司希望促进AI代理的创建,使其能够“在数小时内完成整个团队的工作”。此外,公司计划赋予代理在网页变化时自动执行操作的能力。