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多模态AI初创公司Reka AI以10亿美元估值筹集1.1亿美元
多模态大型语言模型研究初创公司Reka AI Inc.今天宣布，它已获得由Nvidia Corp.和Snowflake Inc.支持的1.1亿美元新融资。
Reka成立于2022年，专注于开发多模态模型，致力于打造超高效的训练和服务基础设施，以低成本提供推理服务。
公司提供多种AI模型，包括Reka Flash，这是一种能够理解视频、图像、文本和音频的多模态模型，是公司模型家族的旗舰产品。Reka Vision和Reka Research是公司最近推出的普遍可用的代理AI平台，提供复杂问题解答和视觉搜索功能。
根据彭博社的报道，目前的融资轮使公司的估值增加到10亿美元，相比公司在包括Snowflake风险投资部门参与的融资轮中筹集5000万美元后的约3亿美元估值翻了三倍。
去年，Snowflake曾表示有意收购Reka，据报道价格是当时估值的三倍多。根据彭博社的报道，交易谈判在两家公司决定独立发展后被取消，但他们今天仍保持联系。
Snowflake的AI工程副总裁Vivek Raghunathan告诉彭博社，Reka将为公司提供AI模型和其他服务。
“世界上很少有团队能够构建他们所构建的东西，”Raghunathan说。“几乎所有达到这种水平的人才都在OpenAI、Meta或Anthropic。Reka是少数独立公司之一——他们已经证明他们可以竞争。”
Reka最近发布了一个具有竞争力的Reka Flash 3.1版本，公司称其在与类似规模的模型如Quen3-32B和OpenAI的o3-mini相比时表现出色。
Reka Flash本身是一个紧凑的210亿参数模型，这些参数是模型用来做出决策的内部变量，也影响模型的整体规模及其适用范围。使用一种称为量化的方法，可以减少模型的内存占用，使其在移动或边缘设备上运行时需要更少的资源。
根据公司说法，Reka Quant在处理Reka Flash 3.1时允许几乎无损的量化，大大减少了尺寸，性能损失很小。根据Reka公司说法，Quant减少了资源使用，硬推理基准测试中仅有1.6点的平均降级。下一个最佳量化程序则有6.7点的平均降级。
公司在过去一年中员工从20人增长到50人。虽然最初专注于构建高效模型，Reka也开发工具来帮助公司进行AI接口和应用逻辑。
Reka表示计划利用这笔投资大幅加速其模型的技术开发，并扩大其多模态平台，目标是更广泛的企业采用和全球影响力的扩展。
