Mistral AI意识到企业开发者在使用AI编码工具时常常面临合规性障碍，这让他们感到厌烦。为了解决这一问题，这家法国初创公司推出了Mistral Code助手，专门应对那些阻碍其他编码助手在许多大公司中仅停留在概念验证阶段的法规和安全障碍。

关键点：

• 产品分支继续发展，新增了RBAC、审计日志和模型微调功能。
• Codestral、Devstral、Codestral Embed和Mistral Medium模型集成于一体。
• 私人测试版现已可用于JetBrains和VS Code；支持云端、预留或隔离GPU部署。

公司调查了工程副总裁和首席信息安全官，以了解为何有前景的试点项目未能扩展，答案显而易见：代码库连接性有限、定制化不足、任务覆盖率浅显以及供应商关系分散。

“与典型的SaaS助手不同，所有技术栈的部分——从模型到代码——都由一个供应商提供，并受一套服务级别协议约束，每一行代码都在客户的企业边界内，”公司在公告中解释道。

这意味着在企业中，“你的代码永远不会离开你的服务器”，这比你想象的更为重要。安全和合规问题始终是企业犹豫投资AI的首要原因，法规不确定性使合规团队无法批准新工具。

Mistral Code基于Continue，一个已经解决了核心IDE集成的开源项目。Mistral没有重新发明轮子，而是分叉了该项目，并在其上添加了企业功能，如细粒度访问控制、审计日志和使用分析。这是一个聪明的举动，让他们专注于企业部署的更难问题，而不是构建另一个自动补全引擎。

该产品运行在Mistral的四个模型上：Codestral用于代码补全，Codestral Embed用于搜索，Devstral用于代理编码任务，以及Mistral Medium用于聊天辅助。对企业来说更重要的是，客户可以在他们的私人代码库上微调这些模型——这是其他供应商的封闭API无法实现的。

早期客户表明这种方法有效。西班牙银行Abanca在混合设置中部署了Mistral Code，让开发者可以在云中进行原型设计，同时将核心银行代码保留在本地。法国国家铁路公司SNCF为4,000名开发者使用无服务器版本。凯捷计划为1,500多名从事受监管客户项目的开发者在本地部署。

欧洲的视角在这里尤为重要。虽然美国的AI公司在应对新兴法规的挑战，Mistral的欧洲背景在GDPR和欧盟AI法案下提供了法规优势，这些法规对处理个人数据的AI系统提出了严格要求。

但Mistral面临真正的挑战。AI编码市场正在迅速整合，收购和传闻中的数十亿美元交易正在重塑格局。GitHub Copilot通过微软的生态系统拥有大规模分发，而像Cursor这样的新玩家凭借创新功能赢得了开发者的关注。还有OpenAI的Codex，这是一款令人印象深刻的基于云的软件工程代理。

尽管如此，显然对Mistral正在构建的东西有需求。到2027年，70%的专业开发者将使用AI驱动的编码工具，谷歌已经通过AI生成了超过四分之一的新代码。竞争不仅仅是关于谁构建了最好的自动补全——而是关于谁能在开发者生产力和企业顾虑之间找到平衡。

Mistral Code的私人测试版今天在JetBrains和VS Code上推出，计划在收集客户反馈后扩大可用性。它能否占据有意义的市场份额取决于合规意识强的企业市场增长速度。目前，Mistral有一个明确的论点：开发者需要AI辅助，企业需要控制，而成为提供两者的公司有真正的经济利益。