在年度Build开发者大会上，微软全力进军人工智能领域，推出了Windows AI Foundry，这是一个全新的平台，取代了之前的Copilot Runtime。

“在微软，我们相信人工智能的未来将在云端、边缘和Windows上构建。Windows将继续作为一个开放的平台，为开发者提供最佳的工作能力和终极的灵活性，”公司在官方博客中宣布。“Windows AI Foundry是Windows Copilot Runtime的演变，提供了一个统一且可靠的平台，支持从模型选择、优化、微调到客户端和云端部署的AI开发者生命周期。Windows AI Foundry包括多项功能，”它补充道。

Windows AI Foundry能够在用户的设备上直接运行多种AI模型，包括开源选项和微软自有的内置模型。该平台支持来自Nvidia等公司的第三方贡献，特别是包括NVIDIA NIM（Nvidia推理微服务）。这些模型经过全面优化，可以在不同的硬件配置上运行，包括微软Copilot+ PC中的CPU、GPU和专用NPU（神经处理单元）。

Windows AI Foundry提供了一套API，能够即时访问常用的AI功能，如文本智能、物体检测、图像描述和文本识别。这些功能由微软在Copilot+设备上的集成模型提供支持，旨在支持通用和特定领域的应用。另一个突出功能是对LoRA（低秩适应）的支持，允许开发者使用自定义数据集微调微软的内置模型Phi Silica。这种定制能力对于希望将AI适应于小众或专有用例的组织特别重要，而无需大规模重新训练。

为了实现更丰富的用户交互，微软还引入了用于语义搜索和知识检索的API。这些功能支持实现检索增强生成（RAG）工作流，使应用程序能够使用结构化和非结构化数据源执行上下文敏感的查询。

微软通过Foundry Local简化了本地部署，这是一个可以通过简单的终端命令安装的模块。开发者可以利用命令行工具（CLI）和软件开发工具包（SDK）从本地环境测试、调试和部署AI模型。这些工具将完全集成到Windows 11和Windows App SDK中，促进AI驱动应用在Windows生态系统中的本地支持。Windows ML的集成进一步提高了部署效率，消除了开发者在应用程序包中手动包含ML运行时或硬件驱动程序的需要。

Windows AI Foundry的成功部分依赖于微软与主要硬件供应商的合作。公司表示，正在积极与AMD、Intel、Nvidia和Qualcomm合作，以确保在各种芯片组和设备上的模型性能无缝。这些合作预计将有助于在Windows上标准化AI部署，使该平台不仅对个人开发者有吸引力，也对企业软件团队有吸引力。