在本周的年度THINK 2025活动中，IBM展示了一系列新的AI功能、深化的合作伙伴关系和强大的新基础设施，表明公司全力投入企业AI领域。

从五分钟AI代理到混合云革命，IBM表示是时候停止浅尝辄止人工智能并开始交付实际成果。

“AI实验时代已结束，”IBM董事长兼首席执行官Arvind Krishna在活动中表示。“今天的竞争优势来自于专为特定目的构建的AI集成，能够推动可衡量的业务成果。”

能够实际工作的AI代理，而不仅仅是对话

IBM将其在Watson Orchestrate中的新代理功能套件定位为下一代工作场所AI的核心。与传统聊天机器人不同，这些新代理不仅仅是对话型的——它们是为实际行动而构建的。

需要一个代理在Salesforce中寻找销售前景、在Slack中处理HR问题或在Oracle中运行采购工作流程？IBM表示，您可以使用无代码或专业代码工具在五分钟内构建该代理。Watson Orchestrate平台与包括Microsoft、ServiceNow和Workday在内的80多个业务应用程序连接。

为了简化部署，IBM还推出了一个代理目录，其中包含来自Box、Mastercard和Symplistic.ai等合作伙伴的150多个预构建代理和工具。

Oracle + IBM：新的AI强力组合

在重大合作伙伴关系扩展中，IBM与Oracle合作，将Watsonx Orchestrate引入Oracle云基础设施（OCI），从7月开始。这一集成旨在简化公司在Oracle和非Oracle应用程序中使用AI的方式。

“AI在整个业务中无缝工作时，能提供最具影响力的价值，”Oracle云基础设施AI和数据管理服务执行副总裁Greg Pavlik表示。“我们扩展的合作伙伴关系将为客户提供新的方式，以帮助他们通过AI转型业务。”

根据协议，IBM的Granite AI模型也将在Oracle的AI工具中可用，watsonx.ai现已认证可在OCI上运行，允许AI部署更接近企业数据和应用程序。

AI时代的混合集成

集成仍然是企业AI面临的最具挑战性的障碍之一。为了解决这个问题，IBM推出了webMethods混合集成，这是一个统一的平台，连接API、应用程序、事件、文件，甚至是跨混合云环境的主机数据。

IBM的混合集成方法利用AI自动化流程，从生成自然语言的集成到管理API和B2B数据流。

根据Forrester Consulting的研究，使用IBM的webMethods工具的公司在三年内实现了176%的投资回报率（ROI），停机时间减少了40%，在简单项目上节省了67%的时间。

将非结构化数据转化为AI燃料

IBM的新watsonx.data更新旨在解决企业的持久问题：非结构化数据。想想合同、电子表格、演示文稿——所有传统系统忽略的文件夹中的内容。

更新的平台引入了数据湖仓架构、AI驱动的洞察力和更容易连接到AI代理。IBM声称这些增强功能可以将AI准确性提高多达40%，与传统的检索增强生成（RAG）方法相比。

为了推进这一使命，IBM正在收购以非结构化数据和向量搜索能力闻名的DataStax，并与Meta的Llama Stack集成以进行开放AI部署。

企业AI的新引擎：LinuxONE 5

在所有这些AI工具背后是强大的计算能力。IBM推出了LinuxONE 5，其下一代Linux服务器专为大规模AI工作负载而构建，能够每天运行多达4500亿次推理操作。

这个强大的工具结合了安全性、能源效率和可扩展性。IBM表示，从x86切换到LinuxONE 5可以在五年内将总拥有成本降低多达44%。它还包括内置的AI加速器和量子安全加密，旨在“应对量子驱动的网络安全攻击。”

企业中的代理AI

从咨询服务到集成平台，IBM将其所有举措整合到“代理AI”战略中。IBM咨询公司正在帮助客户采用这一模式，包括将传统工作负载迁移到OCI上的Red Hat OpenShift虚拟化。

“代理正在成为组织优化运营和提供更好客户和员工体验的重要战略优势，”IDC集团副总裁Ritu Jyoti在IBM/Oracle新闻稿中表示。“IBM与Oracle合作的代理AI方法是如何在系统间协调代理工作流以推动显著优势的领先示例。”