谷歌发布了全新Firebase Genkit框架，为开发者提供了一种高效的方式，将先进的生成性AI功能融入他们的应用程序中。作为一款开源框架，Firebase Genkit巧妙融合了多样化的数据源、模型、云服务与代理，同时保持与开发者熟悉的编码风格一致，旨在加速AI驱动应用的开发流程。

谷歌产品经理Chris Gill和开发者倡导者Peter Friese在官方博客中详细介绍了Firebase Genkit：“这一框架为开发者提供了丰富的本地AI工具，极大地简化了AI工作负载的构建和调试过程。当您的AI解决方案准备投入生产时，Firebase Genkit能帮助您轻松将其部署至Firebase或Google Cloud，同时确保应用程序的稳定性和可靠性。”

Firebase Genkit最初面向JavaScript/TypeScript开发者，为Node.js后端提供强大的AI支持。谷歌表示，未来还将为Go编程语言添加支持，进一步拓宽Genkit的应用范围。目前，Genkit已支持包括Chroma、Pinecone、Cloud Firestone等向量数据库，以及PostgreSQL在内的第三方开源项目，并与Ollama等大型语言模型实现了深度集成。

谷歌方面表示，Firebase Genkit以其直观易用的设计赢得了开发者的青睐。通过熟悉的代码中心方法，开发者能够轻松构建和调试AI功能。此外，Firebase Genkit还支持Gemini和Gemma等先进AI技术，为开发者提供了强大的本地开发能力。同时，作为一款开源框架，Firebase Genkit支持灵活的插件扩展，能够无缝运行在Google Cloud基础设施上，为生产环境中的应用程序构建提供有力保障。

Firebase Genkit的应用场景广泛，可助力开发者在多个领域实现创新。例如，它可以根据特定场景或内部数据集生成内容以辅助写作，为用户提供简洁易懂的文本摘要，基于专有数据产生高质量的响应，提供跨语言的文本翻译服务，以及从多模态提示中提取关键信息。

Chris Gill和Peter Friese在博客中强调：“随着AI技术的飞速发展，学习新技术已成为开发者面临的一大挑战。Firebase Genkit致力于降低学习门槛，让开发者能够轻松上手并快速掌握AI开发技巧。我们希望通过这一框架，为开发者提供熟悉且直观的体验，帮助他们以最小的学习成本实现高效的AI应用开发。”

在今年备受瞩目的Google I/O开发者大会上，Firebase Genkit正式亮相，成为谷歌推动AI驱动应用开发的重要里程碑。此前，Gemini已成功融入Android Studio、Chrome DevTools、Chrome桌面客户端等谷歌核心产品。如今，Firebase Genkit的加入将进一步拓展谷歌AI生态，助力开发者将AI驱动的代码从原型阶段顺利过渡到生产环境，同时全面监控软件的性能表现。

现在，开发者可以从GitHub下载Firebase Genkit并开始使用，探索AI驱动应用的无限可能。随着Firebase Genkit的不断发展壮大，相信它将为开发者带来更多惊喜和便利。