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Netflix被指控在真实犯罪纪录片中使用AI修改过的图片
据报道，Netflix在最近的一部真实犯罪纪录片中使用了似乎是AI生成或操作过的图像。图像展示了詹妮弗·潘（JenniferPan）具有扭曲特征的形象，引发了关于偏见的担忧。网上随之发生了强烈反响，质疑Netflix在内容制作中使用AI的做法。
《詹妮弗做了什么》讲述了2010年在加拿大发生的一名名叫詹妮弗·潘的女性参与的谋杀雇佣阴谋。据称，这个流媒体服务使用了照片来描绘她的个性，她的高中朋友南·阮（NamNguyen）形容她“活泼、快乐、自信，非常真诚”。
在纪录片开始约28分钟时，有几幅图片显示潘的双手和手指扭曲和变形，面部特征失真，背景中的物体发生了变形，以及一个异常长的门牙。
然而，在之后的照片中，这些特征已更改，例如，之前长的门牙现在看起来均匀了。如果报道属实，这引发了严重的担忧，关于在纪录片中使用这种图片的做法，特别是因为所描绘的嫌疑人目前正在监狱里等待重新审判。
AI图像生成器在制作人类手部图片时众所周知存在困难。很难确切地确定在编辑过程中发生了什么，但很有可能制作人使用了单一图像作为源头来创建额外的“照片”。然而，结果输出可能被视为存在偏见，而不是客观地呈现案件事实。
安大略州上诉法院在2023年下令为这名来自多伦多地区的女性重新审判一级谋杀案，因为审判法官说陪审团本应有更多选择。
网上有抗议的声音，一名社交媒体用户指责Netflix依赖AI而不是雇佣工人来完成工作。Futurism的作家 Victor Tangermann表示：“诉诸技术生成一位真实人物的图片，特别是对于一个还在监狱并且只有在2040年左右才有资格假释的人，应该会拉响警钟。”
Netflix如何使用AI？
Netflix使用AI来监控用户观看的内容、他们喜欢的内容以及他们高度评价的内容。然后根据这些信息，它会推荐用户可能会感兴趣的其他节目和电影。
这家流媒体服务有一个机器学习研究中心，用于“探索预测建模中有效估算方法的创新技术以及这些模型在现实世界离散生存环境中的应用。”
Netflix表示，它专注于离策略估计，这对政策评估和优化至关重要，通过创新技术如政策卷积估计器等解决分布变化和大动作空间的挑战。它还探索不确定性量化、自适应数据下的经验风险最小化以及高效的贝叶斯深度学习方法，旨在增强机器学习应用中的风险改善和泛化保证。
该公司之前因发布招聘AI专家的工作广告而面临好莱坞演员和编剧的反对。这份能提供高达90万美元年薪的广告加剧了好莱坞工会关于AI对娱乐行业及工资影响的担忧。
