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艾伦图灵研究所报告：大型语言模型可能在两年内彻底改变金融业
根据艾伦图灵研究所的最新研究，大型语言模型（LLM）在金融领域展现出了巨大的潜力，能够通过检测欺诈、生成财务见解以及自动化客户服务，提高金融行业的效率和安全性。
由于LLM具备快速分析大量数据并生成连贯文本的能力，人们越来越认识到其在改善医疗保健、法律、教育等多个领域服务方面的潜力，特别是在银行、保险和财务规划等金融服务领域。
这份报告是首份全面探讨在金融生态系统中采用LLM的报告，揭示了金融领域的工作人员已经开始利用LLM来支持各种内部流程，如法规审查，并正在评估其在支持外部活动，如提供咨询和贸易服务方面的潜力。
除了文献调查，研究人员还举办了一次研讨会，邀请了来自主要商业银行、投资银行、监管机构、保险公司、支付服务提供商、政府以及法律界的43名专业人士参与。
研讨会的参与者中，有52%的人已经在使用LLM来提高信息导向型任务的绩效，从会议记录管理到网络安全和合规性洞察；29%的人则利用它们来提升批判性思维技能；另有16%的人使用LLM来分解复杂任务。
金融行业还建立了利用LLM快速分析大量文本以提高生产力的系统，这有助于简化决策流程、风险分析，并改进投资研究和后台运营。
当谈及LLM在金融领域的未来时，与会者普遍认为，LLM将在未来两年内融入投资银行、风险投资战略开发等服务中。他们还认为，LLM可能被整合以改善人机交互，如听写和嵌入式人工智能助手，降低法规审查等知识密集型任务的复杂性。
然而，与会者也承认，LLM技术存在风险，将限制其使用。金融机构受到严格的监管标准和义务的约束，这限制了它们使用无法解释的人工智能系统的能力，尤其是当这些系统无法以可预测、一致或无错误风险的方式生成输出时。
基于这些发现，报告作者建议金融服务专业人士、监管机构和政策制定者加强合作，分享和发展关于实施和使用LLM的知识，特别是与安全问题相关的知识。同时，他们也建议探索人们对开源模型日益增长的兴趣，并有效使用和维护这些模型，但应将解决安全和隐私问题作为首要任务。
艾伦图灵研究所的主要作者卡斯滕·梅普尔教授表示：“银行和其他金融机构总是迅速采用新技术来提高运营效率，LLM的出现也不例外。通过汇集金融生态系统的专家，我们成功地对大规模实施这些技术的用例、风险、价值和时间表达成了共识。”
艾伦图灵研究所金融与经济项目主任Lukasz Szpruch教授也指出：“金融行业正从LLM的出现中受益，且它们在这个高度监管的行业中的实施可能提供最佳实践，这对其他部门而言是一个积极的信号。这项研究证明了研究机构和行业合作评估新技术的巨大机遇，以及确保安全实施的实际和道德挑战所带来的好处。”
