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OpenAI CEO寻求数十亿美元资金开发全球人工智能芯片工厂网络
彭博社的一份最新报告称，OpenAI 的首席执行官山姆-奥特曼（Sam Altman）正在为一家人工智能芯片企业筹集数十亿美元的资金，目的是利用这些现金来开发一个 "工厂网络"，该网络将遍布全球，并与未具名的 "顶级芯片制造商 "合作。
运行人工智能模型的一个主要成本和限制因素是，要有足够的芯片来处理 ChatGPT 或 DALL-E 等回答提示和生成图像的机器人背后的计算。去年，Nvidia 的市值首次超过了 1 万亿美元，部分原因是其拥有的虚拟垄断地位，因为 GPT-4、Gemini、Llama 2 和其他模型在很大程度上依赖于其流行的 H100 GPU。
因此，为运行复杂的人工智能系统而制造更多高能芯片的竞争愈演愈烈。能够生产高端芯片的晶圆厂数量有限，这促使 Altman 或其他任何人在需要之前几年就竞相争取产能，以便生产新芯片。与苹果等公司竞争，需要财大气粗的投资者来承担非营利组织 OpenAI 仍然无法负担的成本。据报道，软银集团（SoftBank Group）和阿布扎比人工智能控股公司 G42 一直在商谈为 Altman 的项目筹集资金。
其他开发人工智能模型的公司也已涉足制造自己的芯片。微软是 OpenAI 的投资方之一，它在 11 月宣布已制造出首款用于训练模型的定制 AI 芯片，紧随其后，亚马逊也宣布推出新版 Trainium 芯片。谷歌的芯片设计团队正在使用其在谷歌云服务器上运行的 DeepMind AI 来设计人工智能处理器，如其张量处理单元（TPU）。
AWS、Azure和谷歌也在使用英伟达的H100处理器。Meta 公司首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）称"到今年年底，Meta 公司将拥有超过 34 万个英伟达的 H100 GPU"，因为该公司正在努力开发人工通用智能（AGI）。
Nvidia 已经发布了下一代 GH200 Grace Hopper 芯片，以扩大其在该领域的主导地位，而竞争对手 AMD、高通和英特尔也推出了旨在为笔记本电脑、手机和其他设备上运行的人工智能模型提供动力的处理器。
