英特尔能否追赶上NVIDIA和AMD?

2023年12月11日 由 camellia 发表 92 0

预计Gaudi3将采用5纳米芯片。加速器将提供显著的性能提升,拥有高达4倍的BFloat16处理能力,双倍的计算能力,1.5倍的网络带宽,以及高达1.5倍的HBM容量(与96 GB相比为144 GB)。展望到2025年,Gaudi3的后继产品Falcon Shores将会将Gaudi的AI能力与英特尔的强大GPU合并到一个封装中。


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都是关于AI?


英特尔正在AI领域进行大胆尝试,以与NVIDIA、AMD竞争。在2023年9月的英特尔创新大会上,公司公布了未来几年的雄心勃勃的发展蓝图,清楚地表明他们全力以赴发展AI。这包括他们的怪兽级288核心Xeon CPU,基于Emerald Rapids架构,将在明年推出。


公司还宣布 Stability.AI 将购买一个基于Gaudi2的AI超级计算机,该计算机将由Xeon处理器管理4000个Gaudi2加速器。


引起业界关注的是计划于2024年和2025年推出的Arrow Lake,Lunar Lake和Panther Lake等处理器。 这些处理器代表了英特尔在追求技术卓越方面的重大飞跃。


英特尔计划到2026年推出AI加速器超级芯片的另一个版本,Falcon Shores 2。“我们有了一个简化的发展路线图,因为我们将GPU和加速器合并成一个单一的产品,”首席执行官Pat Gelsinger说。尽管这是一个遥远的愿景,近在眼前的公告也不可轻视。


此外,英特尔的Falcon Shores芯片最初被构想为CPU和GPU核心的融合,代表了公司首次涉足高性能计算的'XPU'架构。尽管如此,几个月前,英特尔令业界震惊地选择了只做GPU的方法,并将芯片的发布推迟到2025年。公司在AI和GPU领域的征程遇到了一系列的曲折。


关注开发者


定于12月14日推出的Meteor Lake上的公告无疑是一个头条新闻,因为正如首席执行官Pat Gelsinger所说,处理器将“在PC上实现高效的AI加速和本地推理”。


Gelsinger强调了公司对工程卓越的承诺,并展示了其通过“AI PC”概念民主化AI的努力,这与AMD的Ryzen AI PC相似。这种创新是由英特尔即将推出的"Meteor Lake"笔记本电脑芯片实现的,它结合了新的AI数据处理功能。


AI PC概念旨在将AI能力直接带到个人电脑上,允许用户在本地运行生成性AI聊天机器人,如ChatGPT,而无需依赖云数据中心,甚至还可用于推理模型,如Llama 2。


此外,为了与AMD的ROCm和NVIDIA的CUDA竞争,开发者可以使用oneAPI编程模型来构建和优化AI和高性能计算工作负载。英特尔还揭示了即将于2024年推出的Project Strata商业软件平台,旨在支持分布式边缘基础设施和应用,并提供模块化构建模块和高级服务。


关注开发者,英特尔已经宣布其英特尔开发者云平台的通用可用性,提供给开发者在最新的CPU、GPU和AI加速器上测试和部署AI和高性能计算应用的机会。


该平台包括访问第五代Xeon可扩展处理器、英特尔数据中心GPU Max系列、英特尔Gaudi2深度学习处理器以及英特尔软件和工具。


所有这些清楚地表明,英特尔可能会在12月14日留下重大印记,因为它目前走的路线,包括Gaudi3的更新,为AI PC升级的Xeon以及Gaudi2的强大功能,都在向这个方向暗示。


在英特尔进行战略调整的同时,值得注意的是,NVIDIA也通过进军CPU市场与GH200超级计算机进行了重大飞跃,并且已经开始推出。这一扩张既补充了NVIDIA在GPU和AI技术上的现有实力,也涉足了CPU市场。


AMD也全力投入AI计算,与微软、Meta和多家OEM公司合作。在AMD推进AI活动中,公司公布了多项AI宣布,包括用来与NVIDIAH100竞争的Instinct MI300X AI加速器、对ROCm的更新,以及用于设备端计算的Ryzen AI PC。

文章来源:https://analyticsindiamag.com/can-intel-play-catch-up-with-nvidia-and-amd/
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