苹果的机器学习研究团队悄悄发布了一个名为MLX的框架,用于构建基础模型。
许多人认为苹果在人工智能领域持谨慎态度,但是它已经悄悄地发布了可以在其芯片上运行的框架和模型库,并可能为MacBook带来生成性的人工智能应用程序。
该公司的机器学习研究团队发布了MLX,这是一个机器学习框架,开发者可以在其中构建在Apple Silicon和深度学习模型库MLX Data上高效运行的模型。这两者都可以通过开源仓库,比如GitHub和PyPI访问。
根据苹果在GitHub上的说法,诸如PyTorch、Jax和ArrayFire之类的框架启发了MLX的设计,其显著不同之处在于拥有共享内存,这意味着任何在MLX上运行的任务都能在支持的设备上(目前是CPU和GPU)工作,而无需移动数据。Computerworld报道称,MLX打算为开发者提供既方便使用,又拥有足够的能力来训练像Meta的Llama和Stable Diffusion这样的AI模型。框架和模型库有助于推动目前市场上的许多人工智能应用程序。
苹果的机器学习研究员Awni Hannun在推特上表示,MLX Data是一个“框架无关、高效、灵活的数据加载包”,并且可以与MLX、PyTorch或Jax框架一起工作。
苹果此前也一直在使用人工智能,多年来一直在将这项技术嵌入到其产品中。
不过苹果关注的主要是机器学习,并没有涉及像微软和谷歌这样的竞争对手追赶的热门生成性人工智能应用。苹果甚至在许多关键的演示中避免使用“人工智能”这个词。
据报道,苹果在九月份开始着手基础模型的研究,来选择能够在其服务中应用的模型。