新兴技术如何影响地理空间行业?

2020年01月25日 由 KING 发表 98885 0

人工智能,云计算,大数据等技术的进步和创新在过去几年中改变了业务开展方式。这种持续发展也导致了数字技术环境的发展,从而加速了地理空间行业的全球影响力和贡献。


该行业涉及收集、存储、处理、吸收、管理、映射、评估和分发连接到全球特定位置的数据。地理空间技术包括地理信息系统(GIS)/空间分析,全球导航卫星系统(GNSS)和定位,对地观测和扫描。


随着技术进步的不断增长,世界将看到地理空间技术与人工智能及其子集,机器学习和深度学习的融合。尽管这些尖端技术仍处于起步阶段,但对于行业参与者而言,在未来开始理解这些解决方案的影响意义重大。


在这里,我们积累了一些新兴技术,这些技术将在未来几年内影响并影响地理空间行业。




人工智能


人工智能从根本上改变了企业的工作运营和分析支持,为跨部门的实体提供了更多的情报机会。它的机器学习子集包括基于样本数据构建统计模型,以进行估计或决策,而无需明确编程即可完成任务。地理空间公司在很大程度上利用了该技术,使系统能够以最少的人工干预从结构化和非结构化数据集中获取见解并做出有效的决策。


而且,GIS系统承载着按地理位置分类的大量信息,这些信息构成了AI系统的出色训练数据集。在计算机视觉和图像识别的最新进展中,与AI的这种连接是必不可少的。将AI与其他新兴技术如物联网(IoT)集成也将为地理空间领域带来巨大的新机遇。



云计算


云基础设施的发展为地理空间技术提供了大数据分析的进步,因为GIS系统包含来自地理位置的大量信息。这些进步为地理空间数据提供了一个灵活的按需计算平台,以结合观测系统,参数提取算法,现象模拟,分析可视化和决策支持。这进一步促进了社会影响和用户反馈,这是地理空间科学的重要元素。


先进的计算网络(如Cyber​​GIS)和云计算服务(如云GIS)为政府和其他国家提供了渠道,使他们可以更轻松,快速地访问并为不断增长的地理空间数据,工具和服务存储库做出贡献。



大数据


该部门的大数据是指超出当前系统容量的数据集。包含遥感数据的传统地理空间数据在GIS等数据分析系统中进行了结构化和分析。但是,随着更快,更广泛的无线和Web网络的出现,具有有用的地理空间内容(例如照片,社交媒体聊天,视频,语音和消息)的现代数据现在已占总数据的近80%。它的非结构化形式无法在GIS等常规分析系统中使用,这些平台生成的数据量远远超过了可用的数据存储容量。


因此,这里的大数据具有改进的创新和可持续性,可将庞大的存储量转化为数十亿美元的储蓄。


地理空间行业包括研究,开发,制造和部署地理空间技术的个人,私营公司,非营利组织,学术和研究机构以及政府实体。

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