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人工智能和医疗保健相互促进
2019年10月25日 由 TGS 发表
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人工智能有希望从根本上改变医疗保健。试想一下，在不久的将来，每个人都会得到一份从出生起的、全面的、多方位的基本健康资料，其中包括基因和罕见疾病的筛查。然后在这些人的在一生中，他们可以用成本效益高、微创的临床级设备，精确地监测一系列生物识别技术图像，如心率、血压和血糖水平等，此外还包括环境因素，如接触性病原体和毒素，以及睡眠和活动模式等行为因素。这种生物特征、基因、环境和行为信息可以与社会数据相结合，用于创建人工智能模型，可以帮助预测疾病风险，提供中风和心脏病发作等危及生命的紧急通知，并分析出相关医疗药物的潜在不良反应。
除此之外，在未来，智能机器人或许可以通过数字助理或智能手机集成到家庭中，帮助识别家庭成员的健康状况，并在他们生病时提供智能闹钟服务，确保他们按时吃药，坚持药物治疗方案。
人工智能还可以减少医生的职业倦怠，并扩大服务水平低下地区医生的服务范围。例如，人工智能抄写员可以帮助医生做完美无误的临床笔记，计算机视觉可用于协助放射科医师进行肿瘤检测或帮助皮肤科医师识别皮肤病变，并可应用于常规筛查，例如：眼科检查。
为了实现构想，人类需要从多方面进行考虑。首先，反本溯源，数据是人工智能的起点，因此，需要在数据的创建和收集方面进行投资。为了保护和维护这些数据的完整性，需要可信、负责任、包容的法律和监管政策以及治理框架，GDPR(通用数据保护条例)就是一个很好的例子，而商业公司无法单独解决这些问题，它们必须要与政府、学术界和非营利组织合作。
其次，计算机科学家、数据科学家、医疗专业人士、法律专业人士和政策制定者，需要接受有关人工智能独特能力和风险理解的相关培训。这种教育可以通过像美国人类遗传学学会和科学促进会这样的专业协会来实现——因为他们拥有必要的影响力和基础设施。
最后，最为重要的是多样性，从模型到算法再到底层数据的多样性。因为人工智能只有在包容力强的情况下，才能发挥作用。
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