TensorFlow推出新工具Seedbank,可查找大量ML示例

TensorFlow

发现和开始使用机器学习可能并不容易。也许你有一个项目的模糊想法,正在寻找入手点。或者也许你正在寻找灵感,并想要了解可能的情况。

今天Tensorflow推出了Seedbank,这是一个发现交互式机器学习示例的地方,你可以从浏览器运行这些示例,无需设置。每个例子都是一个可以给你灵感的小种子,你可以编辑,扩展和发展自己的项目和想法,如数据分析,艺术项目。

Tensorflow推出Seedbank

最近,谷歌已经以Colab notebook的形式发布了许多机器学习代码示例。Colaboratory是谷歌托管的Jupyter notebook环境。Colab允许用户使用谷歌提供的免费GPU直接通过浏览器运行代码,无需进行任何设置。

示例包括tensorflow.org上的新入门体验,机器学习速成课程,有关distill.pub的研究文章以及tensorflow.org上的越来越多的教程,如机器翻译。TF Hub还提供各种可供应用的预训练机器学习模块,通常用Colab notebook来说明如何应用,并使其易于上手。

Tensorflow推出Seedbank

Seedbank提供了一个平台用于搜索Colab驱动的机器学习示例。你可以使用顶层类别来缩小搜索范围并搜索notebook内的关键字。每个种子都有一个预览,可快速评估是否要进一步探索。点击Colab notebook后,你将立即连接到GPU内核,并可以开始学习示例或教程。目前它只跟踪谷歌发布的notebook,将来可能会为用户创建的内容编制索引。研究人员会尽快更新Seedbank。

TensorFlow推出新工具Seedbank,可查找大量ML示例

最好的部分是Colab允许你编辑notebook,将副本保存到Google Drive,并与朋友或社交媒体分享这些衍生产品,同时你可以继续使用Colab GPU进行快速训练和推理。你还可以从Google Drive读取数据,这样可以轻松导入大型数据集。在Seedbank上进行操作的示例:tools.google.com/seedbank/seed/5646239437684736

Seedbank官网:tools.google.com/seedbank

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