xcit_small_24_p16_224.fb_in1k的模型卡片

一个 XCiT（交叉协方差图像变换器）图像分类模型。由论文作者在ImageNet-1k上进行预训练。

模型详情

• 模型类型：图像分类 / 特征骨干
• 模型统计：
  • 参数（百万）：47.7
  • GMACs（十亿）：9.1
  • 激活数（百万）：23.6
  • 图像尺寸：224 x 224
• 论文：
  • XCiT: Cross-Covariance Image Transformers（XXXX）
• 数据集： ImageNet-1k
• 原始论文： XXXXX

模型用途

图像分类

图像嵌入

引用