deberta-v3-xsmall-emotion

该模型是在情绪数据集上对 microsoft/deberta-v3-xsmall 进行微调得到的版本。在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.1877
• 准确率: 0.932

模型描述

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使用和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 3e-05
• 训练批大小: 32
• 评估批大小: 32
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam，beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: linear
• 学习率调度器预热步数: 500
• 训练轮数: 5
• 混合精度训练: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.3
• Pytorch 1.9.1
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3