模型:
Helsinki-NLP/opus-mt-he-ar
任务:
许可:
语言组: 希伯来语
目标组: 阿拉伯语
OPUS 说明: heb-ara
模型: transformer
源语言: heb
目标语言: apc apc_Latn ara arq arz
模型: transformer
预处理: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)
需要一个句首的目标语言标记,形式为 >>id<< (id = 有效的目标语言 ID)
下载原模型权重: opus-2020-07-03.zip
测试集翻译: opus-2020-07-03.test.txt
测试集得分: opus-2020-07-03.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba-test.heb.ara | 23.6 | 0.532 |
hf_name: heb-ara
源语言: heb
目标语言: ara
OPUS 说明链接: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/heb-ara/README.md
原始代码仓库: Tatoeba-Challenge
标签: ['translation']
语言: ['he', 'ar']
源组成部分: {'heb'}
目标组成部分: {'apc', 'ara', 'arq_Latn', 'arq', 'afb', 'ara_Latn', 'apc_Latn', 'arz'}
源多语种: False
目标多语种: False
预处理方式: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)
模型链接: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/heb-ara/opus-2020-07-03.zip
测试集链接: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/heb-ara/opus-2020-07-03.test.txt
源语言代码: heb
目标语言代码: ara
简称: he-ar
chrF2 得分: 0.532
bleu 得分: 23.6
brevity_penalty: 0.9259999999999999
参考文本长度: 6372.0
源语言名称: 希伯来语
目标语言名称: 阿拉伯语
训练日期: 2020-07-03
源语言代码 (ISO 639-1): he
目标语言代码 (ISO 639-1): ar
是否优先选择旧版本: False
长篇对: heb-ara
helsinki_git_sha: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformers_git_sha: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
提交机器: brutasse
提交时间: 2020-08-21-14:41