您尚未登录账户
您的企业账号申请正在审核中
Anthropic 挖走 OpenAI 第二位芯片工程师
Clive Chan 自称是 OpenAI 自研芯片项目的第二名硬件工程师，如今他正式跳槽至 Anthropic。目前两家企业都在筹备上市，而有消息称 Anthropic 也正考虑自研芯片。
Clive Chan 在公开动态中表示，能参与该项目他倍感荣幸，团队汇聚了大批顶尖硬件人才。他评价道：“这支芯片设计团队堪称业界顶尖”，并认为 OpenAI 研发的芯片，未来会成为通用人工智能（AGI） 最重要的核心驱动力之一。
即便原团队实力出众，他还是选择加入老对手 Anthropic。和 OpenAI 一样，Anthropic 也即将启动上市流程。在 OpenAI 任职期间，Clive Chan 全程参与了从零到一的自研芯片项目，还深度对接了 OpenAI 与博通的战略合作。据悉，双方合作后续因生产成本、OpenAI 信用资质等问题陷入僵局。
目前尚不清楚 Anthropic 聘请他，是为了自研专用芯片，还是基于现有硬件做软件优化。他在领英上的岗位描述为“每皮焦耳对应的模型困惑度”，这一表述两种工作方向都能对应。困惑度是衡量大语言模型文本预测能力的常用指标，而皮焦耳是极小的能量单位。
简言之，这份工作的核心目标是在单位能耗下最大化模型运行性能。想要实现这一目标，既可以在现有的图形处理器、张量处理器上优化软件，也可以打造适配自身模型的专用芯片。
自研芯片有望提升利润空间
据路透社报道，Anthropic 正考虑效仿 OpenAI、元宇宙平台 Meta，布局 AI 自研芯片。截至 2026 年 4 月，该计划仍处于初期阶段，公司尚未组建专门的芯片团队。拥有 OpenAI 完整芯片研发经验的Clive Chan ，将助力 Anthropic 搭建相关团队。
现阶段，Anthropic 旗下的Claude模型主要依托谷歌张量处理器与亚马逊芯片运行。不久前，该公司与谷歌、博通达成长期合作，并承诺向美国算力基础设施投入 500 亿美元。
自研芯片能为 Anthropic 带来实实在在的成本与收益优势。尤其是在模型推理环节，专用芯片长期来看能显著提升利润率。如今人工智能行业已逐步从技术突破赛道，转向算力基础设施赛道，成本与盈利的重要性愈发凸显。
从业经历：从特斯拉芯片到两大 AI 巨头
根据领英信息，Clive Chan于 2024 年 1 月加入 OpenAI，在此之前，他曾在特斯拉自动驾驶部门任职两年半。任职期间，他负责机器学习训练专用芯片的相关工作，涵盖软件框架搭建、数据中心协同设计以及低功耗数值格式研发等内容。
