英特尔公司今日宣布，其系列3处理器家族在边缘人工智能和边缘计算设计中获得了130多个设计胜利，并推出了一个名为OpenVINO物理AI的新开源框架，以解决实验室中构建的机器人模型与工厂车间实际运行的机器人之间的部署差距。

这些公告是在台北的Computex大会前发布的，旨在将英特尔的边缘硅和机器人软件堆栈定位为一个统一的解决方案，以取代目前主导机器人设计的中央处理器和独立加速器的碎片化组合。系列3家族，包括英特尔酷睿超系列3和英特尔酷睿系列3处理器，最初在CES上亮相。今年一月推出。这是英特尔18A制造工艺的首款产品。

推动设计进展的是SensoryAI公司，该公司已将其多代理零售机器人Ella迁移到英特尔架构。Ella被英特尔描述为首个在公共商业服务中运行的多代理物理AI商店，之前依赖于一个独立的CPU与一个独立的加速器配对。SensoryAI已用单一的英特尔酷睿超系列3平台取代了这种安排，该平台同时处理实时控制和AI推理。

现在有三个专用AI代理同时在同一个系统芯片上运行，一个Avatar代理处理客户对话，一个Guardian代理监督系统操作，一个Ella代理提供商店级别的商业智能。一个确定性协调器向机器人本身发出命令。英特尔表示，这种整合消除了一个组件类别，减少了软件复杂性，并为未来的机器人设计提供了更清晰的扩展路径。

其他设计胜利包括工业生成AI、AI视觉缺陷检测、坚固的车载计算机、通用人形机器人、快餐店的对话AI、基础设施安全的代理AI、支持AI的自助结账、数字化身和用于医学成像的多模态AI。

公告的第二部分是OpenVINO物理AI，这是英特尔的OpenVINO工具包的扩展，该公司于2018年推出用于边缘的计算机视觉。英特尔将新框架定位为首个具有硅优化推理运行时的开源机器人库。

该框架旨在为开发人员提供一种一致的方法，将机器人策略和多模态模型从实验转化为工作机器人系统，同时最大化推理性能。它与开源机器人模型开发环境集成，包括英特尔自己的物理AI工作室和开源LeRobot项目。

英特尔认为该框架解决了一个特定的行业问题。大规模部署物理AI模型需要为每个机器人定制管道，以处理传感器、编解码器、推理循环和执行，通常将客户锁定在昂贵的双计算解决方案中。英特尔表示，将英特尔酷睿超系列3与OpenVINO物理AI配对，允许客户降低总拥有成本，在不同类型的机器人之间重用更多代码，并在工厂、仓库和零售环境中扩展车队。

“物理AI模型正在改变机器人技术，但由于每个机器人的软件堆栈碎片化和一次性集成，部署速度缓慢，”英特尔边缘计算集团副总裁Dan Rodriguez说。“通过英特尔酷睿超系列3和OpenVINO物理AI，我们提供了一条从AI实验到生产级机器人交付硬件加速、高性能推理的统一、开放和可扩展的路径。”

英特尔还在成本方面推销系列3家族。在与媒体分享的基准数据中，该公司将其酷睿超X7 358H与英伟达公司的Jetson AGX Orin和Jetson Thor T5000模块进行比较，声称在中型视觉-语言-动作模型上与Thor具有竞争力的性能，系统成本约为一半，并且在三摄像头Pi0.5 Droid工作负载上延迟低于AGX Orin。英特尔估计Thor的相对系统成本是其自身平台的两倍。

物理AI工作室现已可用。OpenVINO物理AI在GitHub上提供预览，计划在2026年下半年全面上市。