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MiniMax M2.5承诺“智能价格过低，难以测量”
上海的人工智能公司MiniMax发布了其新的开放重量型号M2.5，授权为MIT授权。
MiniMax表示，M2.5是在数十万个复杂环境中通过强化学习训练的，这有助于它在低令牌消耗下，尤其是在长期任务中，能够实现强劲的结果。
模型学会通过自身规划优化行动，区别于仅在被提示时才进行计划的模型。据公司介绍，它还能快速流畅地处理Word、Excel和PowerPoint文件。
根据已发布的基准测试，该模型在编程方面取得了最高分：SWE-Bench Verified 为 80.2%，在 Droid 平台为 79.7%，在 OpenCode 上为 76.1%，在某些情况下甚至超过了 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。MiniMax 表示，M2.5 在网页搜索（BrowseComp：76.3%）、AI 代理工具使用（BFCL：76.8%）以及 Excel 等办公任务方面也胜过 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 和 Claude。
便宜又快速
MiniMax提供两个变体：M2.5-Lightning每秒推送100个代币，速度是其他顶级型号的两倍。根据MiniMax的数据，连续一小时的作只需一美元。这使得该模型比Anthropic、Google和OpenAI的同类产品便宜十到二十倍。公司声称，四个M2.5实例可连续运行一整年，费用为1万美元。
M2.5 也可在 Hugging Face 和 GitHub 免费获取。详细的技术报告将于 minimax.io 年发布。API 访问和专用编码计划可在 platform.minimax.io 获取。
公司表示：“M2.5是首个用户无需担心成本的前沿型号，兑现了廉价难以计量的智能承诺。”这样的定价可能会给西方AI实验室带来更大压力，这些实验室虽然快速增长但仍在亏损。
据报道，甚至一些美国初创企业也因价格较低而转向中国模型，尽管美国企业AI仍牢牢掌握在Microsoft、Google、OpenAI和Anthropic手中。甚至中国实验室也承认美国实验室仍然领先，芯片稀缺也无助于改善情况。换句话说，情况并非非黑即白。
