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阿里巴巴的Qwen3-Coder-Next在紧凑的软件中提供了扎实的编码性能
2026年02月05日 由 alex 发表
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阿里巴巴发布了Qwen3-Coder-Next，一款用于程序主体编程和本地开发的新型开权人工智能模型。该模型训练于80万个可验证任务，总参数数达800亿，但任何时刻仅有30亿个活跃参数。尽管规模较小，阿里表示其在编码基准测试中表现优于或匹敌规模更大的开源模型，在SWE-Bench Verified与SWE-Agent框架的测试中得分超过70%。一如既往，基准测试只反映实际性能。
该模型支持256,000个上下文标记，并支持Claude Code、Qwen Code、Qoder、Kilo、Trae和Cline等开发环境。本地工具如 Ollama、LMStudio、MLX-LM、llama.cpp 和 KTransformers 也支持它。Qwen3-Coder-Next 可在 Hugging Face 和 ModelScope 上以 Apache 2.0 许可证发布。
文章来源：https://the-decoder.com/alibabas-qwen3-coder-next-delivers-solid-coding-performance-in-a-compact-package/
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