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Moonshot发布了全新开源模型Kimi K2.5及编码代理
Moonshot AI，由阿里巴巴和红杉中国（前身为红杉资本中国）等支持，今日发布了全新开源模型Kimi K2.5，该模型具备理解文本、图像和视频的能力。
公司表示，该模型在15万亿混合视觉和文本标记上进行了训练，因此具备多模态特性。公司补充说，这些模型在编码任务和处理代理群体方面表现出色。
——这是一种多代理协同工作的编排。在发布的基准测试中，该模型的表现与专有模型相当，甚至在某些任务中超越了它们。
例如，在编码基准测试中，Kimi K2.5在SWE-Bench验证基准测试中表现优于Gemini 3 Pro，并在SWE-Bench多语言基准测试中得分高于GPT 5.2和Gemini 3 Pro。在视频理解方面，它在VideoMMMU（视频大规模多学科多模态理解）基准测试中击败了GPT 5.2和Claude Opus 4.5，该基准测试衡量模型对视频的推理能力。
Moonshot AI表示，在编码方面，虽然该模型能够很好地理解文本，但用户也可以输入图像或视频，并要求其生成与这些媒体文件中显示的界面相似的内容。
为了让人们使用这些编码功能，公司推出了一个名为Kimi Code的开源编码工具，这将与Anthropic的Claude Code或谷歌的Gemini CLI竞争。开发者可以通过他们的终端使用Kimi Code，或将其与VSCode、Cursor和Zed等开发软件集成。初创公司表示，开发者可以使用图像和视频作为Kimi Code的输入。
编码工具迅速流行起来，成为AI实验室的收入驱动因素。Anthropic在11月宣布，Claude Code的年化经常性收入（ARR）已达到10亿美元。本月早些时候，《连线》报道称，到2025年底，该工具已在此基础上增加了1亿美元。根据《信息》的报道，Moonshot的中国竞争对手Deepseek计划下个月发布一个具有强大编码能力的新模型。
Moonshot由前谷歌和Meta AI研究员杨志林创立。公司在B轮融资中筹集了10亿美元，估值为25亿美元。根据彭博社的报道，该初创公司上个月获得了5亿美元的融资，估值为43亿美元。此外，报道指出，它已经在寻求以50亿美元的估值进行新一轮融资。
